Scienza e Tecnologia dei Materiali (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Scienza e Tecnologia dei Materiali presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a formare professionisti altamente qualificati. L'obiettivo è fornire una solida padronanza delle metodologie chimico-fisiche e delle tecnologie avanzate per la crescita, la sintesi, la caratterizzazione e il trattamento dei materiali. Il corso si concentra sulla capacità di progettare e analizzare le modifiche delle proprietà dei materiali, adattandoli alle specifiche esigenze applicative.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU in due anni, con un'ampia componente pratica. Circa la metà del percorso formativo è dedicata a esercitazioni pratiche, prove di laboratorio e tirocini formativi, anche presso enti di ricerca e aziende convenzionate, inclusa la possibilità di esperienze all'estero. Il curriculum include lo studio di nuovi materiali come nanocristalli, fullereni, semiconduttori e polimeri, e l'ingegnerizzazione delle loro proprietà.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nella progettazione, sintesi e caratterizzazione dei materiali. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite nei settori della meccanica, elettronica, microelettronica, bioelettronica, meccatronica, fotonica, sensoristica e applicazioni biomedicali. Il corso sviluppa anche capacità di problem-solving, analisi critica e lavoro di squadra, fondamentali per la ricerca e lo sviluppo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della Scienza e Tecnologia dei Materiali in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca e sviluppo, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la scoperta di nuovi materiali e la simulazione di proprietà, e l'ottimizzazione dei processi produttivi sono solo alcuni esempi. L'I.A. permette di accelerare la scoperta di nuovi materiali con proprietà desiderate, riducendo i tempi e i costi della ricerca.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione sarà sempre più richiesta. Tuttavia, ci saranno anche sfide, come la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione e la competizione con sistemi automatizzati. La collaborazione uomo-macchina diventerà essenziale, richiedendo competenze trasversali e una mentalità orientata all'apprendimento continuo.

• Le competenze aggiuntive includono la familiarità con linguaggi di programmazione come Python, la conoscenza di strumenti di simulazione computazionale e la capacità di interpretare e analizzare grandi quantità di dati. La comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati, saranno fondamentali per avere successo in questo campo in evoluzione. La capacità di adattarsi e apprendere nuove tecnologie sarà cruciale.