RISK MANAGEMENT, INTERNAL AUDIT & FRAUD

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Risk Management, Internal Audit & Fraud (RIAF) presso l'Università "Ca' Foscari" Venezia si propone di formare professionisti capaci di interpretare e gestire le dinamiche normative e di mercato relative alla corporate governance. Il corso si concentra sull'analisi dei rischi, la predisposizione di sistemi di controllo interno efficaci e la gestione del rischio di frode, con un focus particolare sulle specificità del contesto aziendale italiano, dalle grandi alle piccole e medie imprese. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per la creazione di valore a lungo termine, considerando le evoluzioni tecnologiche e normative.

• Piano di studi

  Il piano di studi del RIAF include l'analisi dei rischi, l'internal auditing, la gestione delle frodi, la compliance normativa e la corporate governance. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, analisi di casi aziendali reali, esercitazioni pratiche e testimonianze di professionisti del settore. Particolare attenzione è dedicata all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite, con un approccio orientato al problem-solving e all'analisi critica.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in risk management, internal auditing e gestione delle frodi. Saranno in grado di valutare e mitigare i rischi aziendali, progettare e implementare sistemi di controllo interno efficaci, e gestire le problematiche legate alla compliance normativa. Inoltre, avranno sviluppato capacità di analisi critica, problem-solving e comunicazione, fondamentali per operare con successo nel settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore del risk management, dell'internal audit e della gestione delle frodi attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e il rilevamento delle anomalie. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale sono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli di rischio, prevedere frodi e migliorare l'efficacia dei controlli interni. L'automazione di attività ripetitive consente ai professionisti di concentrarsi su compiti più strategici e di alto valore.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per la gestione dei rischi e la prevenzione delle frodi. Tuttavia, la crescente automazione richiederà una maggiore specializzazione e la capacità di collaborare con sistemi di I.A.. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A., l'interpretazione dei risultati e la capacità di comunicare efficacemente le scoperte ai non esperti.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la familiarità con strumenti di analisi dei dati, la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, e la capacità di interpretare e valutare i risultati generati dall'I.A.. La capacità di integrare l'I.A. nei processi aziendali e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo nel mercato del lavoro. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi.