RICERCA PRECLINICA E CLINICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Ricerca Preclinica e Clinica dell'Università di Parma si propone di formare professionisti capaci di pianificare e gestire tutte le fasi della sperimentazione, dalla fase preclinica a quella clinica, con un focus particolare sull'analisi critica dei risultati e la loro presentazione alla comunità scientifica. Il corso si concentra sull'offrire una formazione altamente qualificata, sfruttando le potenzialità dell'e-learning per favorire la partecipazione di professionisti già attivi nel settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli dedicati alla metodologia della ricerca, alla farmacologia, alla tossicologia, alla statistica applicata alla ricerca clinica, e alle normative vigenti. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, e project work, con un'ampia interazione tra docenti e discenti per favorire un apprendimento dinamico e collaborativo.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e conduzione di studi clinici, nell'analisi dei dati, nella redazione di report scientifici, e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di operare in conformità con le normative nazionali e internazionali, e di utilizzare strumenti e tecnologie avanzate per la ricerca. Saranno, inoltre, in grado di valutare criticamente la letteratura scientifica e di contribuire attivamente alla comunità scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della ricerca preclinica e clinica. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la modellazione predittiva e l'intelligenza artificiale applicata alla scoperta di farmaci stanno accelerando i tempi di ricerca e sviluppo. L'I.A. facilita l'identificazione di potenziali candidati farmaceutici, la personalizzazione dei trattamenti e l'ottimizzazione dei trial clinici, portando a una maggiore efficienza e a una riduzione dei costi.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La crescente domanda di professionisti in grado di integrare l'I.A. nella ricerca clinica aprirà nuove strade per la carriera. Tuttavia, la sfida sarà quella di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze specifiche, come l'analisi di dati complessi, la bioinformatica e la programmazione. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati generati da questi sistemi sarà fondamentale.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., sarà essenziale acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, machine learning e programmazione (Python, R). La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia a esperti che a non esperti, sarà altrettanto cruciale. La conoscenza delle normative sulla privacy dei dati e sull'etica dell'I.A. nella ricerca clinica sarà un ulteriore vantaggio.