REGIONAL DIMENSION OF RADICALISATION, TERRORISM AND DE-RADICALISATION: PERSPECTIVES FROM AZERBAIJAN

Università degli Studi di BERGAMO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di specializzazione, promosso dall'Università degli Studi di Bergamo, si propone di fornire ai partecipanti una comprensione approfondita dei fenomeni di radicalizzazione, terrorismo e deradicalizzazione, con un focus specifico sulla dimensione regionale e internazionale. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di strumenti concettuali e teorici avanzati per interpretare le dinamiche di questi fenomeni complessi, elaborare e valutare misure di integrazione, e sviluppare competenze per la formazione di formatori in contesti sensibili come l'Azerbaigian e le regioni del Caucaso. Il corso mira a rispondere alle esigenze di formazione continua, promuovendo un approccio multidisciplinare e analisi comparative internazionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, seminari e workshop. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio, simulazioni e discussioni interattive. Il corso si avvale della collaborazione con l'ADA University di Baku e l'Université Mohamed Lamine Debaghine - Sétif 2, garantendo unanalisi comparativa e l'integrazione di buone pratiche. Particolare attenzione è dedicata alle politiche di inclusione, all'educazione ai diritti umani e alle strategie di prevenzione e recupero delle persone radicalizzate, nel rispetto dei diritti umani.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei fenomeni di radicalizzazione e terrorismo, nella valutazione delle politiche di integrazione e nella progettazione di interventi di deradicalizzazione. Saranno in grado di applicare strumenti teorici e metodologici per l'analisi dei contesti regionali e internazionali, e di contribuire allo sviluppo di strategie di prevenzione e contrasto alla radicalizzazione. Saranno inoltre formati per operare in contesti multiculturali e per promuovere il rispetto dei diritti umani.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della sicurezza e della prevenzione della radicalizzazione attraverso l'automazione dell'analisi dei dati, il riconoscimento di modelli comportamentali e la previsione di eventi. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e analisi predittiva consente di identificare potenziali minacce, monitorare i social media per individuare segnali di radicalizzazione e migliorare l'efficacia delle strategie di intervento. L'I.A. facilita anche la gestione di grandi quantità di informazioni, consentendo agli esperti di concentrarsi sull'interpretazione e l'azione.

  • I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di I.A. per la sicurezza, analizzare dati complessi per identificare minacce e progettare interventi di prevenzione più efficaci. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'uso dell'I.A. con la protezione della privacy e dei diritti umani, e di affrontare i bias algoritmici che possono influenzare le analisi. La collaborazione tra esperti umani e sistemi di I.A. sarà fondamentale per garantire risultati accurati e affidabili.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, etica dell'I.A. e sicurezza informatica. La capacità di interpretare i risultati degli algoritmi, valutare i rischi e comunicare in modo efficace con i sistemi di I.A. sarà cruciale. Inoltre, la comprensione delle dinamiche sociali e politiche, insieme alla capacità di lavorare in contesti multiculturali, rimarrà fondamentale per affrontare le sfide della radicalizzazione e del terrorismo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare informazioni complesse in modo efficace.
Machine learning e deep learning
Studiare i fondamenti del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza e della prevenzione della radicalizzazione. Familiarizzarsi con framework come TensorFlow e PyTorch.
Etica dell'intelligenza artificiale e privacy
Approfondire le questioni etiche legate all'uso dell'I.A., come i bias algoritmici e la protezione della privacy. Studiare la normativa sulla protezione dei dati (GDPR) e le implicazioni per la sicurezza.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel campo della sicurezza, dell'I.A. e della prevenzione della radicalizzazione. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con esperti del settore. Collaborare con colleghi e ricercatori su progetti di ricerca e sviluppo.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con strumenti e tecnologie di I.A., sviluppando prototipi e progetti personali per acquisire esperienza pratica. Utilizzare piattaforme come Kaggle per partecipare a competizioni di machine learning.

esperienze utili

Tirocini e stage
Effettuare tirocini e stage presso organizzazioni governative, istituzioni di ricerca o aziende private che operano nel settore della sicurezza e della prevenzione della radicalizzazione. L'esperienza pratica è fondamentale.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. applicata alla sicurezza, collaborando con ricercatori e docenti universitari. Pubblicare i risultati delle proprie ricerche.
Volontariato e impegno sociale
Impegnarsi in attività di volontariato o in progetti sociali legati alla prevenzione della radicalizzazione e all'inclusione sociale. L'esperienza sul campo è preziosa per comprendere le dinamiche sociali e culturali.

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