Psicologia clinica (DM 10.3.2010)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Psicologia Clinica presso l'Università degli Studi di Padova mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica nell'ambito della psicologia clinica, con un focus specifico sulla valutazione, diagnosi e trattamento dei disturbi mentali. Gli studenti acquisiranno competenze per comprendere i modelli teorici di riferimento, le metodologie di intervento e le tecniche di valutazione psicologica. L'obiettivo è formare professionisti capaci di operare in contesti clinici, sanitari e sociali, con particolare attenzione alle specificità del territorio padovano e alle esigenze della comunità locale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento delle principali aree della psicologia clinica, tra cui la psicopatologia, la psicodiagnostica, la psicoterapia e la psicologia della salute. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, laboratori e tirocini formativi. L'Università di Padova offre un'ampia gamma di attività pratiche, come la partecipazione a progetti di ricerca, la collaborazione con strutture sanitarie e la possibilità di svolgere tirocini presso servizi clinici convenzionati.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze teoriche e pratiche per: effettuare valutazioni psicodiagnostiche, formulare diagnosi cliniche, progettare e condurre interventi terapeutici individuali e di gruppo, utilizzare strumenti e tecniche di intervento basati sull'evidenza, comunicare efficacemente con pazienti e familiari, collaborare con altri professionisti della salute. Saranno, inoltre, in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi contesti clinici e di ricerca, con un'attenzione particolare alle problematiche specifiche del territorio e alle nuove sfide poste dalla salute mentale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia clinica in diversi modi. I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'I.A. vengono utilizzati per fornire supporto iniziale, triage e monitoraggio dei pazienti, migliorando l'accessibilità ai servizi. Gli algoritmi di machine learning vengono impiegati per analizzare grandi quantità di dati, come trascrizioni di sessioni terapeutiche e questionari, al fine di identificare modelli, predire risultati e personalizzare i trattamenti. La realtà virtuale (RV) e la realtà aumentata (RA) offrono nuove modalità di terapia, come l'esposizione graduale per il trattamento delle fobie e la riabilitazione cognitiva.

• Per i futuri laureati in psicologia clinica, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività, come la raccolta di dati e l'analisi preliminare, potrebbe liberare tempo per i professionisti per concentrarsi su aspetti più umani e relazionali della cura. Allo stesso tempo, è fondamentale che i professionisti sviluppino una solida comprensione dell'I.A., delle sue potenzialità e dei suoi limiti, per poterla utilizzare in modo etico ed efficace. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A. e di integrare le informazioni provenienti dalle macchine con la propria esperienza clinica sarà cruciale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della psicologia clinica dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la familiarità con i principi di data science, la capacità di valutare criticamente gli algoritmi di I.A. e la comprensione delle implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. in ambito sanitario. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il pensiero critico e la capacità di adattamento, per collaborare con le tecnologie e con altri professionisti in un ambiente in continua evoluzione.