Politiche e strumenti per la direzione e la valorizzazione delle risorse umane

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il master offerto dall'Università degli Studi ROMA TRE si propone di formare professionisti capaci di adottare una prospettiva multidimensionale nella gestione e organizzazione delle risorse umane. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica, focalizzata sulle dinamiche complesse del mondo del lavoro contemporaneo, con particolare attenzione alle sfide poste dall'innovazione tecnologica e dalla trasformazione digitale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, che include aree gestionali e organizzative, diritto del lavoro e relazioni industriali, amministrazione del personale, direzione e sviluppo delle risorse umane, selezione, formazione e valutazione, e innovazione. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop, project work e stage presso aziende e organizzazioni partner, per garantire un'esperienza formativa completa e orientata al mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione strategica delle risorse umane, nella progettazione e implementazione di politiche di sviluppo del personale, nella gestione delle relazioni industriali, nell'utilizzo di strumenti digitali per la gestione delle risorse umane e nella valutazione delle performance. Saranno in grado di affrontare le sfide del mercato del lavoro, di promuovere l'innovazione e di contribuire al successo delle organizzazioni in cui operano.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle risorse umane, automatizzando compiti ripetitivi come la selezione dei candidati (tramite sistemi di screening dei curriculum e chatbot per le prime interazioni), la gestione delle buste paga e l'analisi dei dati dei dipendenti. L'I.A. consente di ottimizzare i processi, ridurre i costi e migliorare l'efficienza. L'utilizzo di algoritmi di machine learning permette di prevedere le esigenze di formazione, identificare i talenti e personalizzare i percorsi di carriera.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di specializzarsi in ruoli legati all'implementazione e alla gestione di sistemi I.A. per le risorse umane, all'analisi dei dati dei dipendenti e alla progettazione di strategie di upskilling e reskilling. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione, di gestire le implicazioni etiche dell'I.A. e di sviluppare competenze trasversali come la capacità di problem solving, il pensiero critico e la comunicazione efficace.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, data visualization, conoscenza dei principali software HRM basati sull'I.A., e una solida comprensione delle implicazioni etiche e legali dell'I.A. nel contesto lavorativo. La capacità di collaborare con i sistemi I.A., di interpretare i risultati delle analisi e di prendere decisioni basate sui dati sarà sempre più richiesta.