Patient safety management: la gestione della sicurezza e della protezione dei pazienti nei percorsi sanitari ed assistenziali

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Patient Safety Management presso la LUM "Giuseppe Degennaro" si propone di formare professionisti capaci di gestire e migliorare la sicurezza dei pazienti nei percorsi sanitari e assistenziali. L'obiettivo è fornire le competenze per misurare, analizzare e controllare i rischi, riducendo gli errori e i danni. Il corso si concentra sull'importanza di un approccio multidisciplinare e multidimensionale, con il paziente al centro del sistema e adeguatamente informato per essere parte attiva del proprio percorso di salute.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Master prevede un'analisi approfondita dei sistemi di gestione della sicurezza, delle metodologie di valutazione del rischio e delle strategie di miglioramento continuo. Vengono affrontati temi quali la governance della sicurezza, la comunicazione efficace, la formazione del personale e l'utilizzo di tecnologie avanzate per la gestione dei dati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, simulazioni e project work, con un focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche, tecnico-scientifiche e organizzative per garantire adeguati livelli di sicurezza ai pazienti. Saranno in grado di monitorare i livelli di rischio, definire le priorità d'azione per i progetti di miglioramento continuo e collaborare con le direzioni aziendali per implementare strategie efficaci. Le competenze acquisite includono la capacità di analizzare i dati, gestire i processi e promuovere una cultura della sicurezza all'interno delle strutture sanitarie e assistenziali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sicurezza dei pazienti attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e il miglioramento della diagnosi e del trattamento. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli di rischio, prevedere eventi avversi e ottimizzare i protocolli clinici. L'I.A. facilita la creazione di sistemi di supporto alle decisioni cliniche, migliorando l'accuratezza e l'efficienza delle cure. L'automazione dei compiti amministrativi e la gestione dei dati sanitari liberano tempo per i professionisti, consentendo loro di concentrarsi sull'assistenza diretta al paziente.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come lo sviluppo di nuovi strumenti e tecnologie per la sicurezza dei pazienti. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., di collaborare con i sistemi intelligenti e di valutare criticamente le loro raccomandazioni sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A., garantire la privacy dei dati e mantenere la fiducia dei pazienti. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la comprensione dei principi dell'I.A., la capacità di analizzare i dati sanitari, la conoscenza delle normative sulla privacy e la capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari. La familiarità con le piattaforme di I.A. per la salute, come i sistemi di supporto alle decisioni cliniche e gli strumenti di analisi predittiva, sarà un vantaggio competitivo. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di collaborare con i sistemi di I.A. sarà cruciale per il successo professionale.