Ottica e Optometria

Università del SALENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Ottica e Optometria presso l'Università del Salento mira a formare professionisti in grado di operare nel settore dell'ottica e dell'optometria. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica, con particolare attenzione agli aspetti applicativi e formali. Il corso prepara gli studenti a svolgere attività professionali nell'ambito della salute visiva, con competenze specifiche nell'analisi, correzione e gestione dei difetti visivi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso triennale che include discipline matematiche, fisiche, chimiche e informatiche, oltre a materie specifiche come anatomia, istologia e fisiopatologia umana ed oculare. Sono previsti corsi professionalizzanti come le Tecniche Fisiche per l'Optometria e la Contattologia. Un ruolo fondamentale è svolto dalle attività di tirocinio presso aziende, enti sanitari e di ricerca nel settore ottico/optometrico, finalizzate alla preparazione professionale e all'inserimento nel mondo del lavoro.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti acquisiscono competenze nella valutazione della funzione visiva, nella prescrizione e applicazione di lenti oftalmiche e lenti a contatto, e nella gestione di strumenti ottici. Sono in grado di effettuare esami visivi completi, di individuare e correggere i difetti refrattivi e di consigliare soluzioni per la protezione della vista. Acquisiranno anche competenze nella ricerca e nell'utilizzo di nuovi materiali e strumentazioni avanzate per l'attività optometrica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'ottica e optometria attraverso l'automazione di processi e l'introduzione di nuove tecnologie. Algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per l'analisi di immagini diagnostiche, la diagnosi precoce di patologie oculari, e la personalizzazione delle soluzioni correttive. I sistemi di visione artificiale migliorano la precisione delle misurazioni e l'efficienza delle procedure, riducendo i tempi di attesa e migliorando l'esperienza del paziente.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la specializzazione in analisi di dati sanitari, lo sviluppo di software per la diagnosi e la gestione della salute visiva, e la collaborazione con ingegneri e data scientist per l'implementazione di nuove tecnologie. Le sfide includono l'adattamento a un mercato del lavoro in rapida evoluzione e la necessità di acquisire competenze digitali avanzate per rimanere competitivi.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di algoritmi di machine learning, la capacità di interpretare dati complessi, e la familiarità con le piattaforme di telemedicina. È fondamentale sviluppare una forte capacità di problem solving e di adattamento, oltre a una solida comprensione dei principi etici legati all'uso dell'I.A. nella cura della salute.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati sanitari
Acquisire competenze nell'interpretazione e nell'analisi di dati relativi alla salute visiva, utilizzando strumenti come Python e R. Comprendere i principi di data mining e machine learning per identificare tendenze e modelli.
Utilizzo di software di diagnostica avanzata
Familiarizzarsi con i software basati sull'I.A. per la diagnosi di patologie oculari, come quelli sviluppati da Google o IBM. Partecipare a corsi di formazione e workshop per acquisire competenze pratiche.
Competenze di telemedicina e teleriabilitazione
Apprendere l'utilizzo di piattaforme di telemedicina per la gestione remota dei pazienti e la teleriabilitazione. Comprendere le normative sulla privacy e la sicurezza dei dati sanitari.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze sul tema dell'I.A. e delle nuove tecnologie nel settore dell'ottica. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a forum online.
Sperimentazione di nuove tecnologie
Provare e sperimentare le nuove tecnologie e i software disponibili, partecipando a beta testing e progetti pilota. Valutare criticamente le prestazioni e l'efficacia di questi strumenti.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ingegneri, data scientist e ricercatori. Partecipare a progetti di ricerca e collaborare con università e aziende.

esperienze utili

Tirocini in aziende innovative
Svolgere tirocini presso aziende che sviluppano I.A. e tecnologie avanzate per l'ottica e l'optometria. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione e nell'utilizzo di queste tecnologie.
Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare a progetti di ricerca universitari o aziendali focalizzati sull'applicazione dell'I.A. nel campo dell'ottica e dell'optometria. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.
Formazione in ambito digitale
Seguire corsi di formazione e workshop sull'I.A., il machine learning e l'analisi dei dati. Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come TensorFlow e PyTorch.

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