NEUROSCIENZE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Neuroscienze presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore mira a formare ricercatori di eccellenza nel campo delle neuroscienze. Il programma si concentra sull'interdisciplinarietà, consentendo agli studenti di acquisire competenze avanzate nella ricerca biomedica. L'obiettivo è quello di preparare i dottorandi a formulare e condurre progetti di ricerca originali e di impatto, contribuendo alla comprensione del sistema nervoso e delle sue patologie.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi teorici avanzati, seminari specialistici e attività di ricerca sperimentale. Gli studenti avranno l'opportunità di approfondire le loro conoscenze in aree specifiche delle neuroscienze, come la neurobiologia molecolare, la neurofisiologia, la neuroimaging e la neurofarmacologia. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, discussioni di gruppo, presentazioni di ricerca e partecipazione a congressi scientifici.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e conduzione di ricerche scientifiche, nell'analisi dei dati, nella comunicazione dei risultati e nella scrittura di pubblicazioni scientifiche. Saranno in grado di utilizzare le più moderne tecniche di indagine nel campo delle neuroscienze, inclusi approcci genetici, molecolari, cellulari, fisiologici, cognitivi ed epidemiologici. Avranno inoltre sviluppato un pensiero critico e la capacità di lavorare in team multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il campo delle neuroscienze in diversi modi. L'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da studi di neuroimaging, elettrofisiologia e genetica è ora possibile grazie agli algoritmi di machine learning. Questo porta a una comprensione più profonda dei meccanismi alla base delle malattie neurologiche e psichiatriche. L'I.A. viene anche utilizzata per sviluppare nuovi strumenti diagnostici e terapeutici, come interfacce cervello-computer e sistemi di stimolazione cerebrale personalizzati.

• I laureati in neuroscienze si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di lavorare su progetti di ricerca all'avanguardia che integrano l'I.A., e nuove sfide, come la necessità di acquisire competenze in analisi dei dati e programmazione. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di interpretare i risultati generati dagli algoritmi sarà fondamentale per il successo. Inoltre, la crescente automazione di alcune attività di laboratorio richiederà un'attenzione maggiore allo sviluppo di competenze avanzate di problem solving e pensiero critico.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi statistica e modellazione computazionale. La familiarità con i linguaggi di programmazione come Python e l'esperienza con piattaforme di machine learning come TensorFlow o PyTorch saranno sempre più richieste. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia oralmente che per iscritto, sarà cruciale per il successo in un ambiente sempre più orientato ai dati.