Miglioramento delle PERFormance degli Enti Territoriali e delle altre Pubbliche Amministrazioni (PERF.ET)

Università degli Studi di FERRARA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master PERF.ET dell'Università degli Studi di Ferrara si propone di formare professionisti altamente specializzati nel miglioramento delle performance delle Pubbliche Amministrazioni. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per la programmazione, la gestione, la misurazione, il controllo, la valutazione e la comunicazione sociale delle performance, con un focus specifico sull'applicazione delle tecnologie più moderne e il rispetto delle normative vigenti. Il corso mira a sviluppare figure capaci di guidare e supportare le PA nel miglioramento dei servizi offerti ai cittadini e agli stakeholder.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, seminari, workshop e project work. Il curriculum include moduli su programmazione e controllo di gestione, valutazione delle politiche pubbliche, analisi dei dati, comunicazione istituzionale e gestione dei processi. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo, con particolare attenzione all'analisi di casi studio reali e all'utilizzo di strumenti digitali per la gestione delle performance.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella misurazione e valutazione delle performance, nella gestione dei processi amministrativi, nell'analisi dei dati e nella comunicazione istituzionale. Saranno in grado di utilizzare strumenti e metodologie innovative per il miglioramento dei servizi pubblici, l'ottimizzazione delle risorse e il raggiungimento degli obiettivi strategici delle PA. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem-solving, teamwork e leadership, fondamentali per operare in contesti complessi e in continua evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della pubblica amministrazione, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e offrendo nuovi strumenti per l'analisi dei dati e la presa di decisioni. L'implementazione di sistemi di I.A. consente di ottimizzare la gestione delle risorse, personalizzare i servizi ai cittadini e migliorare la trasparenza e l'accountability. L'automazione dei compiti ripetitivi libera i dipendenti pubblici per concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto, come la pianificazione strategica e la gestione delle relazioni con gli stakeholder.

  • Per i futuri laureati in questo campo, le opportunità sono molteplici. La crescente domanda di professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi di I.A. nelle PA è evidente. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche e di privacy legate all'uso dei dati, garantire la sicurezza dei sistemi e superare la resistenza al cambiamento. È fondamentale sviluppare competenze nella gestione dei dati, nell'analisi predittiva e nella comprensione delle implicazioni dell'I.A. per la governance.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze specifiche come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la capacità di utilizzare strumenti di machine learning e data visualization, e la comprensione dei principi di cybersecurity. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze avanzate nell'analisi di grandi quantità di dati (big data) e nella loro visualizzazione per comunicare in modo efficace i risultati. Imparare a utilizzare strumenti come Tableau o Power BI e a sviluppare capacità di data storytelling per presentare informazioni complesse in modo chiaro e persuasivo.
Competenze di programmazione (python)
Imparare a programmare in Python per automatizzare compiti, analizzare dati e sviluppare modelli di machine learning. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o Udacity e praticare regolarmente con progetti reali.
Competenze di cybersecurity e privacy
Acquisire una solida comprensione dei principi di cybersecurity e delle normative sulla privacy (GDPR). Seguire corsi di certificazione come CompTIA Security+ o CISSP e mantenersi aggiornati sulle ultime minacce e tecnologie di protezione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., l'analisi dei dati e la trasformazione digitale. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (LinkedIn, Twitter) per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e la pubblica amministrazione. Connettersi con professionisti del settore, condividere conoscenze e costruire relazioni significative. Utilizzare piattaforme come Meetup per trovare eventi locali.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali o collaborazioni. Dedicare tempo all'apprendimento continuo, seguendo corsi online, leggendo libri e partecipando a workshop pratici. Adottare un approccio agile e iterativo all'apprendimento.

esperienze utili

Progetti di volontariato o pro bono
Offrire le proprie competenze per progetti di volontariato o pro bono, in particolare quelli che coinvolgono l'uso dell'I.A. per il bene pubblico. Questo permette di acquisire esperienza pratica, costruire un portfolio e fare la differenza nella comunità.
Stage o tirocini in aziende innovative
Cercare stage o tirocini in aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per la pubblica amministrazione o in settori correlati. Questo offre l'opportunità di apprendere direttamente da esperti del settore e di applicare le proprie competenze in contesti reali.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e sviluppare soluzioni innovative. Questo permette di ampliare il proprio network e di acquisire visibilità nel settore.

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