Master in circular economy management

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Circular Economy Management presso la Luiss mira a formare professionisti capaci di guidare la transizione verso un'economia circolare, integrando competenze multidisciplinari e una visione strategica. Il corso si concentra sull'analisi dei modelli di business circolari, la gestione efficiente delle risorse, e l'implementazione di strategie di sostenibilità all'interno delle organizzazioni. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per affrontare le sfide ambientali ed economiche del futuro, promuovendo l'innovazione e la creazione di valore.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Master è strutturato in due parti principali. La prima parte fornisce le basi necessarie per comprendere i principi dell'economia circolare, con un focus sulla gestione delle risorse, l'energia, l'acqua e i materiali, inclusi i biomateriali. La seconda parte, dedicata al Green Management & Circular Economy, approfondisce le strategie di implementazione, le tecnologie emergenti e le politiche di sostenibilità. Il corso prevede lezioni frontali, workshop, case studies e project work, con un approccio pratico e orientato al mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diversi ambiti. Saranno in grado di analizzare e valutare i modelli di business circolari, progettare e implementare strategie di sostenibilità, gestire le risorse in modo efficiente e valutare l'impatto ambientale delle attività aziendali. Avranno inoltre competenze in analisi del ciclo di vita (LCA), design thinking e comunicazione della sostenibilità. Il Master fornisce anche competenze trasversali, come il problem solving, il lavoro di squadra e la leadership.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della circular economy attraverso l'automazione dei processi, l'ottimizzazione delle risorse e l'analisi predittiva. Le aziende utilizzano l'I.A. per migliorare l'efficienza della supply chain, ridurre gli sprechi e progettare prodotti più sostenibili. L'I.A. facilita l'analisi dei dati ambientali, l'identificazione di modelli di consumo e la previsione dei trend di mercato, consentendo decisioni più informate e strategiche.

• I futuri laureati in circular economy avranno l'opportunità di sviluppare soluzioni innovative basate sull'I.A., come sistemi di gestione dei rifiuti intelligenti, piattaforme di economia circolare basate su blockchain e strumenti di analisi del ciclo di vita potenziati dall'I.A. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'automazione con l'impatto sociale, garantire la trasparenza dei dati e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. nella sostenibilità.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della circular economy dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e analisi predittiva. Sarà fondamentale la capacità di interpretare i dati, sviluppare modelli di simulazione e collaborare con esperti di I.A. La conoscenza delle normative ambientali e delle politiche di sostenibilità, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati, saranno competenze chiave.