MARKETING MANAGEMENT
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master in Marketing Management presso l'Università di Bologna si propone di fornire ai partecipanti una solida preparazione nelle strategie di marketing, con un focus particolare sulle nuove tendenze digitali e sull'analisi dei dati. L'obiettivo è formare professionisti capaci di sviluppare e implementare piani di marketing efficaci, gestire campagne pubblicitarie multicanale e misurare il ritorno sugli investimenti (ROI). Il corso mira a sviluppare competenze di leadership, comunicazione e problem-solving, essenziali per il successo nel mercato attuale.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lezioni frontali, workshop, case study e project work. I moduli didattici coprono aree chiave come marketing strategico, marketing digitale, social media marketing, e-commerce, branding, analisi dei dati e customer relationship management (CRM). Sono previste testimonianze di esperti del settore e visite aziendali per favorire l'apprendimento pratico e l'interazione con il mondo del lavoro. Le metodologie didattiche includono l'uso di piattaforme digitali per la gestione dei contenuti e la simulazione di scenari reali.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in analisi del mercato, segmentazione della clientela, sviluppo di strategie di posizionamento, gestione di campagne pubblicitarie, utilizzo di strumenti di analisi dei dati (come Google Analytics e simili), e ottimizzazione del ROI. Saranno in grado di utilizzare i principali social media e le piattaforme di advertising, di gestire progetti di e-commerce e di applicare i principi del branding e della comunicazione integrata. Avranno inoltre sviluppato capacità di leadership e di lavoro in team.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del marketing, automatizzando attività ripetitive e fornendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati e la personalizzazione delle campagne. L'automazione del marketing, i chatbot e i sistemi di raccomandazione basati sull'I.A. stanno diventando sempre più comuni, consentendo alle aziende di raggiungere i clienti in modo più efficace e di ottimizzare le risorse. L'analisi predittiva e il machine learning permettono di anticipare le tendenze del mercato e di adattare le strategie in tempo reale.
Per i futuri laureati in marketing, l'I.A. offre grandi opportunità, come la possibilità di specializzarsi in analisi dei dati, marketing automation e sviluppo di strategie basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di bilanciare l'automazione con l'elemento umano. La capacità di interpretare i dati, di creare contenuti coinvolgenti e di gestire le relazioni con i clienti rimane fondamentale.
Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del marketing dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, programmazione (almeno a livello base), e gestione di piattaforme di I.A.. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze trasversali come la creatività, il pensiero critico e la capacità di comunicare efficacemente. La comprensione delle tendenze del mercato e la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti saranno cruciali.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R, e a comunicare i risultati in modo efficace attraverso la data visualization. Approfondire la conoscenza di Google Analytics e di altre piattaforme di analisi.Marketing automation e crm avanzato
Acquisire competenze nell'utilizzo di piattaforme di marketing automation come HubSpot, Marketo o Salesforce Marketing Cloud. Approfondire le strategie di customer relationship management (CRM) e la personalizzazione dell'esperienza cliente.Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei concetti di I.A. e machine learning, e capire come queste tecnologie vengono applicate nel marketing. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, podcast e pubblicazioni del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del marketing e dell'I.A. Iscriversi a newsletter specializzate.Sperimentazione e testing
Sperimentare nuove strategie e strumenti di marketing, conducendo A/B test e analizzando i risultati. Utilizzare piattaforme di testing come Optimizely o VWO.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, webinar e eventi di settore per fare networking con altri professionisti del marketing e conoscere le ultime novità. Utilizzare LinkedIn per connettersi con esperti del settore.esperienze utili
Progetti pratici e internship
Svolgere progetti pratici e stage in aziende che utilizzano l'I.A. nel marketing. Cercare opportunità di internship in aziende innovative.Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni in marketing digitale, analisi dei dati e I.A.. Seguire corsi specialistici su piattaforme come Udemy o Skillshare.Creazione di un portfolio online
Creare un portfolio online che mostri i propri progetti e le proprie competenze. Utilizzare piattaforme come Behance o Dribbble per presentare il proprio lavoro.Segnala un problema
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