Management (BRESCIA)

Università degli Studi di BRESCIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Management presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare professionisti con una solida preparazione multidisciplinare e competenze specialistiche nella direzione aziendale. L'obiettivo è fornire una visione integrata delle aree funzionali, preparando gli studenti a ruoli manageriali e imprenditoriali. Il corso si articola in diversi curricula, sia in italiano che in inglese, per rispondere alle diverse esigenze del mercato del lavoro.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un primo anno comune, seguito dalla specializzazione attraverso i diversi curricula: Finanza, Marketing, Produzione e Logistica (in italiano), e International Business e Green Economy and Sustainability (in inglese). Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, discussione di casi aziendali, lavori di gruppo e testimonianze di esperti. È previsto l'utilizzo di una piattaforma online per approfondimenti e materiali didattici.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze in analisi e pianificazione finanziaria, marketing strategico e operativo, gestione della produzione e della logistica, business internazionale e sostenibilità. Saranno in grado di affrontare le problematiche aziendali con una visione interdisciplinare, sviluppando anche soft skills come problem solving, team working e leadership.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore del management, automatizzando processi e offrendo nuove opportunità. L'analisi predittiva, basata sull'I.A., sta rivoluzionando la finanza, il marketing e la gestione della supply chain, consentendo decisioni più rapide e precise. L'automazione dei compiti ripetitivi libera i manager per concentrarsi su attività strategiche e creative.

  • I futuri laureati in Management si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. Sarà fondamentale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella gestione di sistemi I.A. e nella collaborazione uomo-macchina. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni informate sarà cruciale. Allo stesso tempo, l'I.A. creerà nuovi ruoli e specializzazioni, come specialisti in I.A. per il business e responsabili dell'etica dell'I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. La conoscenza delle tecnologie I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari saranno essenziali. Laggiornamento continuo e l'adattamento alle nuove tecnologie saranno fondamentali per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (Python, R), e imparare a comunicare i risultati in modo efficace per supportare le decisioni aziendali.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Seguire corsi online (Coursera, edX) per comprendere i concetti base dell'I.A. e del Machine Learning, e come applicarli al business.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare capacità di leadership, comunicazione e gestione del cambiamento per guidare team in contesti aziendali in continua evoluzione.

routine di successo

Lettura settimanale di pubblicazioni specializzate
Tenersi aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e del management leggendo riviste specializzate (Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review) e blog di settore.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze e workshop sull'I.A. e il management per connettersi con professionisti del settore e ampliare la propria rete di contatti.
Sperimentazione di nuove tecnologie
Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di automazione per comprendere le loro potenzialità e applicabilità al proprio lavoro.

esperienze utili

Progetti di consulenza sull'i.a.
Partecipare a progetti di consulenza che coinvolgono l'implementazione di soluzioni di I.A. per acquisire esperienza pratica e competenze specifiche.
Stage in aziende innovative
Svolgere stage in aziende all'avanguardia nell'utilizzo dell'I.A. per apprendere le best practices e le sfide del settore.
Formazione continua e certificazioni
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. (es. Google AI, AWS Machine Learning) per dimostrare le proprie competenze e rimanere competitivi.

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