LOGISTICA & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il LogiMaster dell'Università di Verona si propone di formare professionisti altamente specializzati nel settore della logistica e del supply chain management. L'obiettivo è quello di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare le sfide del mercato globale, attraverso l'acquisizione di conoscenze avanzate su tecniche gestionali ed operative, sistemi logistici territoriali, metodi quantitativi per la logistica e scelte strategiche per la supply chain. Il corso mira a formare project manager e supply chain manager in grado di guidare le aziende verso l'eccellenza operativa.

• Piano di studi

  Il piano di studi del LogiMaster prevede un approccio didattico che combina lezioni frontali, workshop, testimonianze aziendali e project work. Il programma include moduli su gestione della supply chain, logistica integrata, trasporto e distribuzione, pianificazione della domanda, sostenibilità e tecnologie digitali applicate alla logistica. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento pratico e all'applicazione immediata delle conoscenze acquisite, con un focus particolare sui casi aziendali reali e sulle ultime tendenze del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui: pianificazione e controllo della supply chain, ottimizzazione dei processi logistici, gestione dei trasporti, analisi dei dati e utilizzo di strumenti digitali per la logistica. Saranno in grado di sviluppare strategie per migliorare l'efficienza e la sostenibilità della supply chain, gestire progetti complessi e prendere decisioni strategiche basate sull'analisi dei dati. Inoltre, avranno sviluppato capacità di leadership, comunicazione e problem-solving.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della logistica e del supply chain management, automatizzando processi, ottimizzando la pianificazione e migliorando la visibilità lungo tutta la catena del valore. L'I.A. è utilizzata per la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei percorsi di trasporto, la gestione dei magazzini, l'automazione dei processi di picking e packing e la gestione dei rischi. L'adozione di I.A. porta a una maggiore efficienza, riduzione dei costi e miglioramento del servizio clienti.

• I futuri laureati in logistica e supply chain management avranno l'opportunità di guidare l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., sviluppando nuove competenze in aree come l'analisi dei dati, il machine learning e l'automazione dei processi. Le sfide includono la gestione della crescente complessità dei sistemi, la garanzia della sicurezza dei dati e la necessità di bilanciare l'automazione con l'elemento umano. La capacità di interpretare i dati, prendere decisioni strategiche e collaborare con i sistemi di I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi predittiva, ottimizzazione algoritmica, robotica e internet of things (IoT). Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, oltre a capacità di problem-solving, pensiero critico e adattabilità. La capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari e di gestire progetti complessi sarà altrettanto importante.