LOGISTICA INTEGRATA E SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
Descrizione
Obiettivi formativi
Il LogiMaster dell'Università di Verona, giunto alla XVI edizione, si propone di formare professionisti altamente specializzati nella logistica e nel Supply Chain Management. L'obiettivo è fornire una formazione specialistica applicata, favorendo il networking internazionale e mantenendo un forte legame con le imprese del territorio. Il corso mira a distinguere l'Università di Verona come un centro di eccellenza nel settore.
Piano di studi
Il piano di studi del LogiMaster prevede un approccio multidisciplinare, con focus su logistica, supply chain management, e tecnologie emergenti. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, case studies e project work, con unenfasi sull'apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze nel mondo reale. Il corso si avvale della collaborazione di docenti provenienti dalle migliori scuole e istituzioni estere di logistica.
Competenze acquisite
I partecipanti acquisiranno competenze avanzate nella gestione della supply chain, nella pianificazione della logistica, nell'ottimizzazione dei processi e nell'utilizzo delle tecnologie digitali. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, di prendere decisioni strategiche e di gestire team di lavoro in contesti internazionali. Il corso fornisce anche competenze specifiche per l'analisi dei dati e l'implementazione di soluzioni innovative.
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore della logistica e del Supply Chain Management, automatizzando processi, ottimizzando la pianificazione e migliorando la visibilità lungo tutta la filiera. Le soluzioni basate sull'I.A., come la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei percorsi e la gestione dei magazzini intelligenti, stanno diventando sempre più diffuse. L'automazione dei trasporti, con l'uso di veicoli autonomi e droni, sta trasformando le operazioni logistiche, riducendo i costi e aumentando l'efficienza.
I futuri laureati in Logistica e Supply Chain Management avranno l'opportunità di guidare questa trasformazione, sviluppando e implementando soluzioni basate sull'I.A.. Le sfide includono la gestione di grandi quantità di dati, l'integrazione di sistemi complessi e la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi predittive sarà fondamentale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi della logistica e del supply chain management, combinata con la capacità di utilizzare gli strumenti di I.A. per risolvere problemi complessi e prendere decisioni strategiche. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare le informazioni in modo efficace.Machine learning e intelligenza artificiale
Studiare i concetti fondamentali del machine learning e dell'I.A., con particolare attenzione alle applicazioni nella logistica e nella supply chain. Approfondire l'uso di framework come TensorFlow e PyTorch.Competenze di programmazione e scripting
Imparare a programmare in Python per automatizzare attività, analizzare dati e sviluppare soluzioni personalizzate. Familiarizzarsi con gli strumenti di scripting per l'integrazione di sistemi.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche nel campo della logistica, della supply chain e dell'I.A. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci attraverso progetti personali o professionali. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per la logistica e la supply chain.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per entrare in contatto con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.esperienze utili
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo incentrati sull'applicazione dell'I.A. nella logistica e nella supply chain. Collaborare con università, centri di ricerca e aziende per sviluppare soluzioni innovative.Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore della logistica e della supply chain, con particolare attenzione a quelle che utilizzano l'I.A. per ottimizzare i processi.Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore della logistica e della supply chain, come ad esempio APICS o CSCMP. Frequentare corsi specialistici sull'I.A., il machine learning e l'analisi dei dati.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Scienze economiche e statistiche
Sfoglia le carriere
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente
