International master in business analytics and big data

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master Internazionale in Business Analytics and Big Data del Politecnico di Milano mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide poste dall'analisi dei dati su larga scala. L'obiettivo è fornire gli strumenti necessari per supportare le decisioni aziendali basate sull'analisi dei dati, colmando il divario tra il potenziale dei Big Data e la sua realizzazione pratica. Il corso si concentra sulla gestione della complessità derivante dall'eterogeneità, dalla scala, dalla tempestività e dalla privacy dei dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando competenze informatiche, matematiche e di management. Vengono affrontate le tecniche di analisi dei dati, con particolare enfasi sul data mining, per l'estrazione automatica di conoscenza. Il corso include anche metodologie didattiche interattive e adattative, consentendo la costruzione di modelli astratti per rappresentare le correlazioni nei dati. Sono previste lezioni frontali, esercitazioni pratiche e project work.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella loro modellazione e organizzazione. Saranno in grado di applicare tecniche di data mining per estrarre conoscenza da grandi quantità di dati, interpretando i risultati per non esperti. I laureati saranno in grado di affrontare le sfide del Big Data, contribuendo a decisioni aziendali basate sui dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'analisi dei dati. L'automazione dei processi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) stanno migliorando l'efficienza e la precisione dell'analisi. Le aziende possono ora ottenere insight più profondi e prendere decisioni più informate, grazie all'I.A. che automatizza compiti ripetitivi e identifica modelli complessi nei dati.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre grandi opportunità. La domanda di professionisti in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. è in crescita. Tuttavia, la competizione sarà alta. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, la gestione di dati sempre più complessi e la necessità di bilanciare l'automazione con l'interpretazione umana dei risultati.

• Per avere successo in questo mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze aggiuntive, come la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi a un pubblico non tecnico, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La conoscenza di Python, R e TensorFlow sarà fondamentale.