INTERNATIONAL MARKETING MANAGEMENT

Università Cattolica del Sacro Cuore

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master in International Marketing Management (MIMM) dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, nato dalla collaborazione tra la Facoltà di Economia e la Facoltà di Psicologia, mira a fornire le competenze necessarie per operare in organizzazioni che affrontano le sfide dei mercati internazionali. L'obiettivo è formare professionisti capaci di comprendere e gestire la complessità dei clienti e dei mercati globali, con un focus sulla multidisciplinarietà e l'innovazione.
Piano di studi
Il piano di studi del MIMM include corsi avanzati in marketing internazionale, strategie di branding globale, analisi dei mercati, e comportamento del consumatore. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, workshop, case study, simulazioni aziendali e progetti di ricerca, con un forte orientamento all'esperienza pratica e all'applicazione delle conoscenze.
Competenze acquisite
I laureati del MIMM acquisiscono competenze in analisi di mercato, sviluppo di strategie di marketing internazionale, gestione del brand, comunicazione multiculturale, e digital marketing. Sono in grado di utilizzare strumenti di analisi avanzati, di interpretare i dati per prendere decisioni strategiche e di adattarsi ai cambiamenti del mercato globale. L'accento è posto sullo sviluppo di competenze trasversali come il problem-solving, il lavoro di squadra e la leadership.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del marketing internazionale. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e la personalizzazione su larga scala sono diventate realtà. Strumenti basati sull'I.A. consentono di ottimizzare le campagne pubblicitarie, migliorare l'esperienza del cliente e prevedere le tendenze del mercato con una precisione senza precedenti. L'I.A. sta anche rivoluzionando la ricerca di mercato, l'analisi dei sentimenti e la gestione dei social media.
Per i futuri laureati in marketing internazionale, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti avanzati per prendere decisioni più informate e creare campagne di marketing più efficaci. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come l'analisi dei dati, la comprensione degli algoritmi e la capacità di collaborare con i sistemi di I.A. Inoltre, è fondamentale sviluppare un pensiero critico per valutare l'accuratezza e l'etica dei dati utilizzati.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, marketing automation, personalizzazione e intelligenza emotiva. Sarà essenziale comprendere come l'I.A. può essere utilizzata per migliorare l'esperienza del cliente e creare valore. La capacità di interpretare i dati, di comunicare efficacemente i risultati e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà fondamentale per il successo.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti come Tableau, Power BI e Python per analizzare e visualizzare i dati di marketing. Comprendere i principi di statistica e machine learning.

Marketing automation e crm

Imparare a utilizzare piattaforme come HubSpot, Marketo o Salesforce per automatizzare le campagne di marketing e gestire le relazioni con i clienti. Approfondire le strategie di lead nurturing e customer journey mapping.

Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy

Studiare le implicazioni etiche dell'I.A. nel marketing, inclusi i bias algoritmici e la protezione dei dati personali. Familiarizzarsi con le normative come il GDPR.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento

Seguire blog, podcast e pubblicazioni del settore (es. MarketingProfs, eMarketer) per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. nel marketing. Iscriversi a newsletter specializzate.

Sperimentazione e testing

Testare regolarmente nuove piattaforme e strumenti di I.A.. Eseguire A/B testing per ottimizzare le campagne di marketing. Adottare un approccio data-driven.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore e workshop sull'I.A.. Connettersi con professionisti del marketing e data scientist. Collaborare con team multidisciplinari.

esperienze utili

Stage in aziende innovative

Svolgere stage in aziende che utilizzano l'I.A. nel marketing, come Google, Amazon, o startup innovative. Cercare opportunità in settori come l'e-commerce, la finanza o la consulenza.

Progetti di marketing basati sull'i.a.

Lavorare su progetti pratici che coinvolgano l'I.A., come l'analisi dei dati dei clienti, la personalizzazione delle campagne, o la creazione di chatbot. Utilizzare piattaforme come Kaggle per partecipare a competizioni di data science.

Certificazioni e corsi online

Ottenere certificazioni in marketing digitale, analisi dei dati e I.A. da piattaforme come Coursera, edX o Udacity. Seguire corsi specifici sull'utilizzo di strumenti di I.A. per il marketing.

Vedi info corso

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