International economics - Economia internazionale (MILANO)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in International Economics presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a fornire una solida preparazione nelle discipline economiche, preparando gli studenti a ruoli di esperto di scenari macroeconomici, analista di mercato e a funzioni di analisi strategica. Il corso si propone di sviluppare competenze avanzate in macroeconomia, microeconomia, econometria e in aree specialistiche come la teoria dei giochi, gli studi europei, l'economia del lavoro e l'organizzazione industriale. L'obiettivo è formare professionisti in grado di operare in contesti internazionali e di contribuire alla ricerca economica.
Piano di studi
Il piano di studi prevede 12 esami, seminari e la prova finale, per un totale di 120 CFU. Il corso è interamente in inglese. Gli studenti affronteranno corsi avanzati in macroeconomia, microeconomia, econometria e corsi opzionali. Sono previste attività formative come seminari e tirocini, fondamentali per l'esperienza pratica. L'Università di Milano-Bicocca offre anche un programma di doppia laurea con l'Università di Belgrano.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze avanzate nell'analisi economica, nella modellizzazione e nell'interpretazione dei dati. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per l'analisi di problemi economici complessi, di valutare le politiche economiche e di contribuire alla ricerca. Le competenze includono la capacità di operare in contesti internazionali, di utilizzare strumenti econometrici e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Il corso prepara anche all'iscrizione all'albo professionale dei Dottori Commercialisti (sezione A, Tirocinanti).
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia internazionale, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e migliorando la precisione delle previsioni economiche. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare i mercati finanziari, prevedere le tendenze economiche globali e ottimizzare le strategie di investimento. Lautomazione dei processi decisionali e l'analisi predittiva stanno diventando strumenti indispensabili per economisti e analisti.
I laureati in economia internazionale si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare modelli economici basati sull'I.A., analizzare i dati in modo più efficiente e contribuire allo sviluppo di nuove strategie di business. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, dove le competenze digitali e la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. sono fondamentali. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di comprendere i loro limiti sarà cruciale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e analisi dei dati. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei modelli economici e delle loro implicazioni, oltre alla capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. La familiarità con gli strumenti di I.A. e la capacità di adattarsi a nuove tecnologie saranno fattori chiave per il successo professionale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data science
Acquisire competenze in Python, R e strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI). Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning per l'analisi economica.Comprensione dei modelli di i.a.
Studiare i principi fondamentali dell'I.A., inclusi gli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni in economia. Approfondire la capacità di interpretare i risultati e valutare i modelli.Competenze di comunicazione e storytelling
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi economiche, utilizzando strumenti di visualizzazione e tecniche di storytelling. Imparare a presentare dati complessi in modo chiaro e convincente.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni accademiche, blog e newsletter specializzate in economia, I.A. e finanza. Iscriversi a corsi online e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Sperimentazione e pratica
Utilizzare strumenti di analisi dei dati e piattaforme di machine learning per analizzare dati reali e sviluppare modelli economici. Partecipare a progetti di ricerca e competizioni di data science.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.esperienze utili
Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage presso aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi economica e finanziaria. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di modelli e strumenti di I.A..Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi economici reali. Pubblicare i risultati delle ricerche su riviste scientifiche o presentare a conferenze.Corsi di specializzazione e certificazioni
Frequentare corsi di specializzazione e ottenere certificazioni in data science, machine learning e I.A.. Considerare certificazioni come Google Data Scientist o simili.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Scienze economiche e statistiche
Sfoglia le carriere
Strategy Manager
Business Developer
Analista M&A
Gestore Corporate
Chief of Staff
Specialista SEO
Store Manager
Consulente Financial Services
CFO
Operation Specialist
Liquidatore Sinistri
Consulente SAP Finance
Executive Director
Business Strategist
Responsabile Sistemi di Gestione
Compliance Officer
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente