INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA

Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Strutturale e Geotecnica presso l'Università La Sapienza di Roma mira a formare ricercatori di alta qualificazione nei settori della Scienza delle Costruzioni, della Tecnica delle Costruzioni e della Geotecnica. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica, con particolare attenzione agli aspetti applicativi e computazionali. Il corso si focalizza sulla meccanica dei solidi, dei materiali e delle strutture, con un'ampia gamma di applicazioni, dalla progettazione di nuove costruzioni alla verifica e riabilitazione di quelle esistenti. Un focus specifico è dedicato alla meccanica dei terreni e delle rocce, con particolare attenzione alle indagini sperimentali e alla modellazione costitutiva.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo interdisciplinare che include corsi avanzati, seminari e attività di ricerca. Gli studenti approfondiranno le loro conoscenze attraverso lo studio di modelli teorici, analisi numeriche e sperimentazioni. Il curriculum è strutturato per consentire agli studenti di specializzarsi in aree specifiche, come la sicurezza strutturale in presenza di azioni estreme, la meccanica non classica, le tecnologie di frontiera e le problematiche bio-strutturali. L'Università La Sapienza offre un ambiente stimolante con laboratori all'avanguardia e collaborazioni con istituzioni di ricerca nazionali e internazionali.

  • Competenze acquisite

    I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate nella modellazione strutturale, nell'analisi dei materiali, nella geotecnica e nella gestione dei progetti. Saranno in grado di affrontare problemi complessi di ingegneria civile e di sviluppare soluzioni innovative. Le competenze acquisite includono la capacità di condurre ricerche originali, di utilizzare strumenti di calcolo avanzati, di interpretare dati sperimentali e di comunicare efficacemente i risultati. I laureati saranno preparati per carriere accademiche, di ricerca e di alta consulenza nel settore dell'ingegneria civile e dell'architettura.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'ingegneria strutturale e geotecnica in diversi modi. L'automazione dei processi di progettazione e analisi strutturale, grazie all'utilizzo di algoritmi di machine learning, consente di ottimizzare i progetti e ridurre i tempi di lavoro. L'I.A. facilita l'analisi di grandi quantità di dati, provenienti da sensori e simulazioni, per prevedere il comportamento delle strutture e dei terreni, migliorando la sicurezza e l'efficienza. L'I.A. generativa sta aprendo nuove possibilità nella progettazione, consentendo di esplorare soluzioni innovative e ottimizzate per le sfide strutturali.

  • I laureati in ingegneria strutturale e geotecnica si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di utilizzare e interpretare i risultati degli strumenti basati sull'I.A. sarà fondamentale. Sarà importante sviluppare competenze nella modellazione predittiva, nell'analisi dei dati e nella manutenzione predittiva delle infrastrutture. La collaborazione tra ingegneri e sistemi I.A. diventerà la norma, richiedendo una combinazione di competenze tecniche e capacità di problem solving. Le nuove sfide includono la necessità di garantire l'affidabilità e la sicurezza dei sistemi I.A. utilizzati nella progettazione e nell'analisi strutturale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore dell'ingegneria. La capacità di utilizzare software di simulazione avanzati e di interpretare i risultati delle analisi basate sull'I.A. sarà cruciale. La conoscenza delle tecnologie di sensori e di IoT (Internet of Things) per il monitoraggio delle strutture sarà sempre più richiesta. Infine, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con esperti di I.A. sarà un vantaggio significativo.

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competenze da sviluppare

Modellazione basata sull'i.a.
Acquisire familiarità con gli algoritmi di machine learning e le tecniche di deep learning per la modellazione strutturale e geotecnica. Studiare l'utilizzo di software di simulazione avanzati che integrano l'I.A. per l'analisi e la progettazione di strutture complesse. Approfondire la conoscenza dei metodi di ottimizzazione basati sull'I.A. per la progettazione di strutture efficienti e sostenibili.
Analisi dei dati e data science
Imparare a utilizzare linguaggi di programmazione come Python per l'analisi dei dati. Acquisire competenze nell'utilizzo di librerie di machine learning come TensorFlow e PyTorch. Studiare tecniche di data mining e visualizzazione dei dati per estrarre informazioni utili da grandi set di dati strutturali e geotecnici. Approfondire la conoscenza delle tecniche di analisi predittiva per la manutenzione delle infrastrutture.
Competenze di comunicazione e collaborazione
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi basate sull'I.A. a un pubblico tecnico e non tecnico. Imparare a collaborare con esperti di I.A. e altri professionisti del settore. Acquisire competenze nella presentazione e nella visualizzazione dei dati per facilitare la comprensione dei risultati. Sviluppare capacità di leadership e di gestione dei progetti.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sull'I.A. e le sue applicazioni nell'ingegneria strutturale e geotecnica. Leggere pubblicazioni scientifiche e articoli di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni. Partecipare a conferenze e workshop per ampliare la propria rete professionale e condividere le proprie conoscenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. in progetti reali. Sviluppare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per problemi specifici di ingegneria strutturale e geotecnica. Partecipare a hackathon e competizioni per mettere alla prova le proprie competenze e imparare dagli altri.
Networking e collaborazione
Costruire una solida rete professionale, partecipando a eventi e forum online. Collaborare con università, centri di ricerca e aziende per sviluppare progetti innovativi. Condividere le proprie conoscenze e competenze attraverso blog, social media e presentazioni.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'utilizzo dell'I.A. per la risoluzione di problemi reali di ingegneria strutturale e geotecnica. Collaborare con aziende e istituzioni per sviluppare soluzioni innovative. Pubblicare i risultati delle ricerche su riviste scientifiche e conferenze internazionali.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. nel settore dell'ingegneria strutturale e geotecnica. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia. Imparare a lavorare in team multidisciplinari e a risolvere problemi complessi.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon focalizzati sull'I.A. e l'ingegneria strutturale e geotecnica. Mettere alla prova le proprie competenze e imparare dagli altri partecipanti. Sviluppare soluzioni innovative e presentare i propri progetti a una giuria di esperti.

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