Ingegneria dell'energia elettrica e dei sistemi (TRIESTE)

Università degli Studi di TRIESTE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Studi Magistrale in Ingegneria dell'Energia Elettrica e dei Sistemi presso l'Università degli Studi di Trieste si propone di formare professionisti con solide competenze nell'ambito dell'ingegneria elettrica e dell'ingegneria dei sistemi. L'obiettivo è fornire una preparazione interdisciplinare che integri le conoscenze tradizionali dell'ingegneria elettrica con approcci sistemistici per la gestione e il controllo degli apparati. Il corso mira a sviluppare competenze specifiche nei settori dei convertitori elettronici di potenza, delle macchine elettriche, degli azionamenti elettrici, degli impianti elettrici, delle misure elettriche, della modellazione e del controllo dei sistemi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso biennale con insegnamenti volti a fornire conoscenze scientifiche e metodologie generali, oltre ad abilità professionali specifiche. Gli studenti approfondiranno le tematiche relative ai convertitori elettronici di potenza, alle macchine elettriche, agli azionamenti elettrici, agli impianti elettrici, alle misure elettriche, alla modellazione e al controllo dei sistemi. Il corso include anche attività di laboratorio e progetti per favorire l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. L'Università di Trieste offre un ambiente stimolante con docenti, studenti e laureati focalizzati sul CdSM.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Ingegneria dell'Energia Elettrica e dei Sistemi saranno in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi complessi nel settore dell'energia elettrica e dell'automazione industriale. Avranno competenze nella modellazione, nel controllo e nell'ottimizzazione di sistemi energetici, nella progettazione di impianti elettrici e nella gestione di reti di distribuzione. Saranno in grado di utilizzare strumenti avanzati di simulazione e di analisi, e di affrontare le sfide poste dalla transizione energetica e dall'integrazione delle fonti rinnovabili. Le competenze acquisite permetteranno ai laureati di operare in diversi settori, con un approccio sistemistico e metodologico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'ingegneria dell'energia elettrica e dei sistemi, introducendo automazione avanzata, ottimizzazione intelligente e analisi predittiva. Le reti intelligenti (smart grids) utilizzano algoritmi di I.A. per gestire la distribuzione dell'energia in modo più efficiente, bilanciando la domanda e l'offerta, e integrando le fonti rinnovabili. L'I.A. è impiegata anche nella manutenzione predittiva degli impianti, nell'ottimizzazione del funzionamento delle macchine elettriche e nella progettazione di sistemi di controllo più sofisticati.

  • I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi, come lo sviluppo di sistemi di accumulo basati sull'I.A., la gestione di reti elettriche intelligenti e l'ottimizzazione del funzionamento di impianti di produzione di energia. Le sfide includono la necessità di affrontare la crescente complessità dei sistemi energetici, la sicurezza dei dati e la necessità di sviluppare soluzioni sostenibili e resilienti. La capacità di integrare l'I.A. con le competenze tradizionali dell'ingegneria elettrica sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, analisi dei dati e cybersecurity. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e saperli applicare per risolvere problemi complessi nel settore energetico. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi sarà un vantaggio significativo.

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competenze da sviluppare

Machine learning applicato all'energia
Acquisire familiarità con gli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni nel settore energetico, come la previsione della domanda, l'ottimizzazione della produzione e la gestione delle reti intelligenti. Approfondire l'uso di librerie Python come TensorFlow e scikit-learn.
Analisi dei dati e data visualization
Sviluppare competenze nell'analisi di grandi quantità di dati relativi all'energia, utilizzando strumenti come Python con Pandas e Matplotlib. Imparare a visualizzare i dati in modo efficace per comunicare i risultati e prendere decisioni informate.
Cybersecurity per le infrastrutture energetiche
Comprendere i rischi di cybersecurity legati alle smart grids e alle infrastrutture energetiche. Acquisire conoscenze sulle tecniche di protezione e sulle normative di settore. Seguire corsi e certificazioni in cybersecurity.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze sul tema dell'I.A. e dell'energia. Leggere pubblicazioni scientifiche e blog di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, workshop e hackathon per entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e aziende.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Realizzare progetti personali o partecipare a competizioni per mettere in pratica le competenze acquisite. Utilizzare piattaforme di prototipazione come Arduino e Raspberry Pi.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende all'avanguardia nel settore energetico e dell'I.A., come aziende di smart grid, produttori di energie rinnovabili o società di consulenza. Cercare opportunità presso aziende come Enel, Terna o Siemens.
Progetti di ricerca universitari
Partecipare a progetti di ricerca universitari focalizzati sull'I.A. applicata all'energia, come la modellazione e il controllo di sistemi energetici, l'ottimizzazione delle smart grids e lo sviluppo di algoritmi di machine learning per la previsione della domanda.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon incentrati sull'energia e sull'I.A., come Hack the Grid o competizioni organizzate da IEEE. Queste esperienze offrono l'opportunità di applicare le proprie competenze in un contesto pratico e di confrontarsi con altri professionisti.

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