Ingegneria delle tecnologie per l'impresa digitale (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare professionisti capaci di creare valore attraverso l'applicazione delle tecnologie digitali. Il programma si concentra sull'integrazione di sistemi e tecnologie digitali in diversi ambiti applicativi, fornendo le competenze necessarie per selezionare le tecnologie più adatte al contesto. L'obiettivo è formare un ingegnere con una solida base tecnico-scientifica e competenze trasversali, acquisite anche tramite stage aziendali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una formazione ingegneristica ad ampio spettro, con particolare attenzione alle tecnologie per l'integrazione digitale e alla gestione integrata d'impresa. Il curriculum include lo studio di sistemi elettronici, strumentazione di misura, sistemi di controllo e automazione, infrastrutture di telecomunicazione e sistemi informativi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e progetti, con un forte orientamento all'esperienza sul campo.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria delle Tecnologie per l'Impresa Digitale acquisiscono competenze nell'utilizzo di sistemi elettronici, strumentazione di misura, sistemi di controllo e automazione, infrastrutture di telecomunicazione e sistemi informativi. Sono in grado di integrare sistemi digitali nella fabbrica digitale e di selezionare le tecnologie più appropriate per specifici contesti applicativi. Inoltre, sviluppano competenze nella gestione integrata dimpresa e nell'innovazione dei processi produttivi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria per l'impresa digitale, automatizzando processi, ottimizzando la produzione e migliorando l'efficienza. L'automazione intelligente, l'analisi predittiva e la manutenzione predittiva basata sull'I.A. stanno diventando strumenti fondamentali per le aziende che operano nell'industria 4.0. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati per prendere decisioni più informate e rapide, migliorando la competitività delle imprese.

• I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di sviluppare soluzioni innovative, progettare sistemi intelligenti e guidare la trasformazione digitale delle aziende. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, gestire la complessità dei sistemi I.A. e garantire la sicurezza dei dati. La collaborazione uomo-macchina sarà cruciale, richiedendo competenze sia tecniche che soft skills per interagire efficacemente con i sistemi I.A.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati e cybersecurity. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività per progettare e implementare soluzioni innovative. La conoscenza delle piattaforme di I.A. come TensorFlow e PyTorch e la capacità di lavorare con dati complessi saranno sempre più richieste.