INGEGNERIA AMBIENTALE E IDRAULICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Ambientale ed Idraulica presso l'Università La Sapienza di Roma mira a formare ricercatori capaci di affrontare le sfide della gestione delle risorse idriche e della protezione dell'ambiente. L'obiettivo è sviluppare una profonda comprensione dei fenomeni ambientali e idraulici, integrando diverse discipline per la progettazione di sistemi innovativi di gestione e controllo. Il corso si concentra sull'analisi quantitativa e la modellazione di sistemi complessi, con un forte orientamento all'applicazione pratica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno dedicato all'approfondimento delle conoscenze di base e all'arricchimento culturale attraverso corsi, seminari e conferenze. Il secondo e il terzo anno sono focalizzati sullo sviluppo della ricerca, in collaborazione con il Collegio dei Docenti e sotto la supervisione di un Tutor. Le metodologie didattiche includono l'analisi dei fenomeni naturali, la definizione di modelli fisico-matematici, la realizzazione di schemi concettuali e programmi di calcolo, e l'elaborazione di dati sperimentali e di campo.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella modellazione e simulazione di sistemi ambientali e idraulici, nell'analisi dei dati, e nella progettazione di soluzioni innovative per la gestione delle risorse idriche e la mitigazione dell'impatto ambientale. Sviluppano inoltre capacità di ricerca scientifica, comunicazione dei risultati e collaborazione interdisciplinare. I laureati saranno in grado di affrontare problemi complessi, proponendo soluzioni basate su un approccio scientifico e ingegneristico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria ambientale e idraulica. L'automazione dei processi di analisi e modellazione, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la previsione e il controllo dei sistemi idrici, e l'impiego di droni e sensori intelligenti per il monitoraggio ambientale stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati (big data) provenienti da diverse fonti, migliorando la precisione delle previsioni e ottimizzando le strategie di gestione.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La crescente domanda di soluzioni sostenibili e la necessità di affrontare le sfide poste dai cambiamenti climatici aprono nuove strade per l'innovazione. I professionisti del settore dovranno essere in grado di collaborare con sistemi I.A., interpretare i risultati delle analisi, e sviluppare soluzioni integrate. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e di affrontare le implicazioni etiche legate all'uso dell'I.A. nella gestione delle risorse naturali.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, e programmazione (es. Python). La capacità di interpretare i risultati dei modelli I.A. e di comunicare efficacemente le proprie scoperte è altrettanto importante. La conoscenza dei principi dell'intelligenza artificiale e del machine learning, insieme alla capacità di lavorare in team multidisciplinari, saranno competenze chiave per il successo.