Informatica (VENEZIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Informatica presso l'Università "Ca' Foscari" di Venezia fornisce solide conoscenze teoriche e pratiche nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di sistemi per la generazione, la trasmissione e l'elaborazione dell'informazione, oltre all'analisi statistica dei dati. Il corso si distingue per le sue tre specializzazioni: Data Science, che prepara alla professione dello scienziato dei dati; Tecnologie e Scienze dell'Informazione, che approfondisce aspetti professionalizzanti come la progettazione web e l'amministrazione di sistemi; ed European Computer Science (ECS), che offre l'opportunità di un doppio titolo di studio attraverso un anno all'estero in ununiversità partner europea.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede intense attività di laboratorio ed esercitazioni pratiche, con un forte accento sull'uso attivo della lingua inglese, in particolare nel linguaggio tecnico ICT. Il corso è strutturato per fornire una preparazione completa, bilanciando teoria e pratica, con un focus sulle competenze richieste dal mercato del lavoro attuale e futuro.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze nella produzione di software, nell'analisi dei dati e nella gestione di sistemi informatici complessi. Sono preparati per operare in diversi contesti, dalle imprese produttrici di software e hardware alle amministrazioni pubbliche, con la possibilità di accedere all'Esame di Stato per l'abilitazione alla professione di Ingegnere dell'Informazione (Sezione B). Il corso è riconosciuto per la sua qualità dal GRIN e da AICA.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'informatica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi più intelligenti e reattivi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. I professionisti dell'informatica si troveranno a collaborare sempre più strettamente con sistemi di I.A., richiedendo nuove competenze e un approccio diverso al lavoro.

• Per i futuri laureati, ciò significa sia opportunità che sfide. L'I.A. crea nuove specializzazioni, come gli specialisti in I.A., gli ingegneri di machine learning e gli esperti di data science. Allo stesso tempo, la competizione si intensificherà, e sarà fondamentale possedere competenze avanzate e la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici. La capacità di comprendere e lavorare con l'I.A. sarà un requisito fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati, e cloud computing. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività, oltre a una solida comprensione degli aspetti etici e sociali dell'I.A.