Global Supply Chain Management and Logistics

Università IUAV di VENEZIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Global Supply Chain Management and Logistics presso l'Università IUAV di Venezia mira a formare professionisti capaci di gestire e ottimizzare le catene di approvvigionamento a livello globale. L'obiettivo è fornire una solida preparazione nelle aree chiave della logistica, del trasporto, della gestione dei materiali e della pianificazione della produzione, con un focus particolare sulle dinamiche del mercato internazionale e sulle sfide poste dalla sostenibilità. Il corso si propone di sviluppare competenze pratiche e teoriche, preparando gli studenti a operare in un settore in continua evoluzione, con un'attenzione specifica alle peculiarità del contesto veneziano e del Nord-Est italiano, aree di grande importanza per la logistica e il commercio.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include corsi avanzati in Supply Chain Management, Logistica Internazionale, Trasporto Multimodale, Gestione dei Magazzini, Tecnologie per la Logistica e Sostenibilità nella Supply Chain. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop, simulazioni di casi studio reali e progetti di gruppo. L'Università IUAV di Venezia integra lezioni teoriche con esperienze pratiche, visite aziendali e collaborazioni con professionisti del settore, per garantire un apprendimento completo e allineato alle esigenze del mercato del lavoro.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella pianificazione e gestione della supply chain, nell'ottimizzazione dei processi logistici, nella gestione dei trasporti internazionali, nell'utilizzo delle tecnologie digitali per la logistica (come IoT, Big Data e I.A.) e nella valutazione della sostenibilità delle operazioni logistiche. Saranno in grado di analizzare dati complessi, prendere decisioni strategiche, risolvere problemi operativi e comunicare efficacemente in contesti multiculturali. Le competenze acquisite sono finalizzate a preparare i laureati a ricoprire ruoli di responsabilità nel settore della logistica e del trasporto, sia a livello nazionale che internazionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della logistica e della supply chain, automatizzando processi, ottimizzando percorsi e migliorando la previsione della domanda. L'implementazione di sistemi di I.A. consente di gestire in modo più efficiente i magazzini, ottimizzare i trasporti, ridurre i costi e migliorare la reattività alle esigenze del mercato. L'I.A. è utilizzata per la gestione dei trasporti, la pianificazione della domanda, l'ottimizzazione delle rotte, la gestione dei magazzini e il monitoraggio delle spedizioni in tempo reale. L'automazione dei processi, grazie a robot e sistemi intelligenti, sta riducendo la necessità di lavoro manuale e aumentando l'efficienza operativa.

  • Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. L'I.A. crea nuove figure professionali specializzate nell'implementazione e gestione di sistemi I.A., nell'analisi dei dati e nell'ottimizzazione dei processi. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e la comprensione dei sistemi di I.A., e di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i dati generati da questi sistemi sarà fondamentale per il successo professionale.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, programmazione (in particolare Python), machine learning e intelligenza artificiale. La conoscenza dei software di gestione della supply chain e delle piattaforme di IoT è altrettanto importante. Inoltre, le competenze trasversali come la capacità di problem solving, la comunicazione efficace e la gestione del cambiamento saranno cruciali per affrontare le sfide del futuro. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno fondamentali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per analizzare i dati della supply chain e creare report visivi efficaci.
Programmazione e scripting
Imparare Python per automatizzare compiti, sviluppare modelli predittivi e interagire con le API dei sistemi di gestione della supply chain.
Competenze di machine learning e i.a.
Studiare i concetti base del machine learning e dell'I.A., con focus su applicazioni pratiche nella supply chain, come la previsione della domanda e l'ottimizzazione delle rotte.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul tema della supply chain, della logistica e dell'I.A. per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e webinar del settore per connettersi con professionisti, scambiare idee e scoprire nuove opportunità.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, creando prototipi e testando soluzioni innovative per la supply chain.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che stanno implementando soluzioni di I.A. e automazione nella supply chain, per acquisire esperienza pratica.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo che coinvolgono l'I.A. e la logistica, per approfondire le conoscenze e sviluppare competenze specifiche.
Certificazioni professionali
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore della supply chain e della logistica, come APICS, CSCMP e certificazioni specifiche sull'I.A..

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