GESTIONE DELLE PERFORMANCE

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Gestione delle Performance presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro si propone di formare professionisti in grado di operare nell'ambito della valutazione e del controllo di gestione nel settore pubblico. Il corso mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica, con un focus specifico sulle riforme della Pubblica Amministrazione e sulle nuove esigenze di trasparenza e accountability. L'obiettivo è quello di fornire ai partecipanti gli strumenti necessari per progettare, implementare e monitorare sistemi di performance management efficaci, in linea con le normative vigenti e le migliori pratiche internazionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare, che include lezioni frontali, seminari, workshop e project work. I corsi coprono aree chiave come il diritto amministrativo, il diritto del lavoro, l'organizzazione sindacale, la sociologia del lavoro e le scienze della comunicazione. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio, simulazioni e l'utilizzo di strumenti informatici per l'analisi dei dati e la gestione delle performance. È previsto un tirocinio formativo presso enti pubblici o aziende private convenzionate con l'università.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e implementazione di sistemi di performance management, nella valutazione delle performance, nell'analisi dei dati e nella gestione dei processi. Saranno in grado di supportare le amministrazioni pubbliche nella definizione di obiettivi strategici, nella misurazione dei risultati e nella promozione di una cultura orientata alla performance. Inoltre, avranno sviluppato capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione efficace.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della gestione delle performance attraverso l'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, consentendo una valutazione più accurata e tempestiva delle performance. L'I.A. facilita anche la creazione di dashboard personalizzate e reportistica avanzata, migliorando la trasparenza e l'efficacia della comunicazione dei risultati.

  • Per i futuri laureati, le opportunità includono ruoli di analisti di dati specializzati in performance management, esperti in automazione dei processi e consulenti in I.A. per la pubblica amministrazione. Le sfide riguardano l'adattamento a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e la necessità di sviluppare nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare efficacemente con i sistemi intelligenti.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di strumenti di data visualization, la capacità di utilizzare piattaforme di I.A. per l'analisi dei dati e la comprensione dei principi di etica dell'I.A.. È fondamentale sviluppare una mentalità orientata all'apprendimento continuo e alla collaborazione tra umani e macchine, per rimanere competitivi in un mercato del lavoro sempre più influenzato dall'I.A.

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competenze da sviluppare

Analisi avanzata dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per l'analisi e la visualizzazione di dati complessi. Comprendere i principi di data mining e machine learning applicati alla performance management.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore pubblico. Approfondire la conoscenza degli algoritmi di machine learning utilizzati per l'analisi delle performance e la previsione dei risultati.
Competenze di comunicazione e storytelling dei dati
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati, utilizzando tecniche di storytelling e data visualization. Imparare a creare report e presentazioni chiare e persuasive per diversi tipi di pubblico.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e newsletter sull'I.A., il machine learning e la gestione delle performance. Partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare con strumenti di I.A. e machine learning, applicandoli a casi studio reali. Partecipare a progetti pratici e workshop per acquisire esperienza diretta nell'utilizzo di queste tecnologie.
Networking e collaborazione
Entrare in contatto con professionisti del settore, partecipando a eventi e forum online. Collaborare con colleghi e esperti per condividere conoscenze e sviluppare nuove competenze.

esperienze utili

Progetti di consulenza sulla performance management
Partecipare a progetti di consulenza per enti pubblici o aziende private, focalizzandosi sull'implementazione di sistemi di performance management e sull'utilizzo dell'I.A. per l'analisi dei dati.
Tirocini in aziende che utilizzano l'i.a.
Svolgere tirocini presso aziende o enti pubblici che utilizzano l'I.A. per la gestione delle performance, acquisendo esperienza pratica nell'applicazione di queste tecnologie.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni e seguire corsi specialistici in data science, machine learning e I.A., per approfondire le proprie competenze e qualificarsi come esperti nel settore.

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