GEOMATICA (GEOM)

Università degli Studi di SIENA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Geomatica presso l'Università degli Studi di Siena mira a formare esperti capaci di affrontare le sfide del mondo geo-spaziale. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze avanzate nell'acquisizione, gestione, analisi e visualizzazione di dati territoriali, con un focus sulle tecnologie più recenti e le loro applicazioni pratiche. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per diventare professionisti in grado di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della geomatica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni teoriche con attività pratiche e laboratoriali. I moduli didattici coprono argomenti quali la modellazione 3D, i Sistemi Informativi Geografici (GIS), il telerilevamento, la fotogrammetria, e l'analisi dei dati spaziali. Sono previste esercitazioni sul campo e l'utilizzo di software specifici per l'elaborazione dei dati geospaziali. L'Università di Siena pone particolare attenzione all'applicazione delle tecnologie geomatiche in contesti reali, come la gestione del territorio, la protezione ambientale e la pianificazione urbana.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione e nell'analisi di dati territoriali, nella progettazione e implementazione di sistemi GIS, nell'utilizzo di strumenti di telerilevamento e fotogrammetria, e nella modellazione 3D. Saranno in grado di applicare le tecnologie geomatiche per risolvere problemi complessi in diversi settori, come l'ingegneria, l'architettura, l'ambiente e la pianificazione territoriale. Inoltre, avranno sviluppato capacità di problem-solving, di lavoro in team e di comunicazione efficace.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della geomatica, automatizzando processi e migliorando l'efficienza. L'apprendimento automatico e le reti neurali vengono impiegati per l'analisi di immagini satellitari e aeree, la classificazione di oggetti, la creazione di modelli 3D e l'estrazione di informazioni da grandi quantità di dati geospaziali. L'I.A. facilita l'analisi predittiva, la gestione del territorio e la pianificazione urbana, offrendo nuove opportunità per la gestione delle risorse e la sostenibilità ambientale.

  • I laureati in geomatica si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La crescente domanda di competenze in I.A. e analisi dei dati richiederà una specializzazione continua. L'automazione di alcune attività, come la classificazione di immagini, libererà tempo per compiti più complessi e creativi, come la progettazione di soluzioni innovative e l'interpretazione dei risultati. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di comprendere i loro risultati sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della geomatica dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), machine learning, deep learning e analisi dei big data. La conoscenza di piattaforme cloud come AWS, Google Cloud e Azure sarà un vantaggio. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di diverse discipline sarà essenziale per il successo.

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competenze da sviluppare

Programmazione python e r
Imparare i fondamenti della programmazione in Python e R per l'analisi dei dati geospaziali e l'implementazione di algoritmi di I.A.. Approfondire le librerie specifiche per la geomatica come GDAL, rasterio e sf.
Machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i concetti di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel telerilevamento, nella classificazione di immagini e nell'analisi di dati spaziali. Studiare l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch.
Analisi dei big data e cloud computing
Sviluppare competenze nell'analisi di big data e nell'utilizzo di piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) per la gestione e l'elaborazione di grandi quantità di dati geospaziali. Imparare ad utilizzare strumenti come Spark e Hadoop.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop sulle ultime tendenze in I.A. e geomatica. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a conferenze del settore.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie, creando prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per problemi reali. Partecipare a competizioni di data science e hackathon.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e sviluppatori I.A.. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo, condividendo conoscenze ed esperienze.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca applicata che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi nel campo della geomatica, come la gestione del territorio, la previsione di eventi naturali o la pianificazione urbana.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che sviluppano soluzioni basate sull'I.A. per la geomatica, acquisendo esperienza pratica e familiarità con le tecnologie più recenti.
Sviluppo di un portfolio personale
Creare un portfolio personale che dimostri le proprie competenze in I.A. e geomatica, includendo progetti, codice sorgente e risultati di analisi. Pubblicare il portfolio online per raggiungere un pubblico più ampio.

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