GENOMICA FUNZIONALE E STRUTTURALE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato in Genomica Funzionale e Strutturale presso la SISSA di Trieste mira a formare giovani ricercatori di eccellenza nei campi della biologia e della genomica, con un focus specifico sul sistema nervoso e i suoi aspetti funzionali e strutturali. Il programma offre una solida preparazione teorica e pratica, con l'obiettivo di sviluppare competenze avanzate nella ricerca scientifica, nell'analisi dei dati e nella comunicazione dei risultati. La SISSA, rinomata per la sua ricerca all'avanguardia, offre un ambiente stimolante e internazionale, favorendo la collaborazione e lo scambio di conoscenze.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi obbligatori nel primo anno, volti a fornire una base solida nelle discipline chiave, come la genetica, la biologia molecolare, la bioinformatica e le tecniche di microscopia. Gli studenti partecipano attivamente a seminari e workshop, e sono incoraggiati a sviluppare progetti di ricerca originali sotto la guida di tutor esperti. Il curriculum è flessibile, consentendo agli studenti di specializzarsi in aree specifiche come la neurogenomica, la biologia strutturale o lo sviluppo di farmaci. La SISSA offre inoltre accesso a laboratori all'avanguardia e a risorse computazionali avanzate.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca in Genomica Funzionale e Strutturale acquisiscono competenze avanzate nella progettazione e conduzione di esperimenti di ricerca, nell'analisi e interpretazione di dati complessi, e nella comunicazione scientifica. Sviluppano inoltre abilità critiche nel problem-solving, nel lavoro di squadra e nella gestione di progetti di ricerca. I laureati sono in grado di utilizzare strumenti bioinformatici e tecnologie di imaging all'avanguardia. La formazione presso la SISSA fornisce una solida base per una carriera di successo nella ricerca accademica, nell'industria farmaceutica o in altri settori correlati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della genomica e della biologia strutturale. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la predizione della struttura delle proteine e l'ottimizzazione della scoperta di farmaci sono solo alcuni esempi. L'I.A. accelera la ricerca, consentendo di analizzare grandi quantità di dati genomici e strutturali in modo più efficiente e di identificare nuovi target terapeutici.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La crescente domanda di bioinformatici e data scientist con competenze in I.A. nel settore delle scienze della vita è in aumento. Tuttavia, la competizione sarà alta. I laureati dovranno dimostrare una solida conoscenza dei principi della genomica e della biologia strutturale, combinata con competenze avanzate in I.A., analisi dei dati e programmazione.

• Le competenze aggiuntive includono la capacità di lavorare con grandi set di dati, la comprensione dei modelli di I.A. e la capacità di interpretare i risultati. La collaborazione tra biologi, bioinformatici e esperti di I.A. sarà fondamentale. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà essenziale per avere successo in questo campo.