FISICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Fisica presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" offre una solida preparazione di base, con un focus specifico sull'High Performance Computing (HPC). Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di conoscenze approfondite attraverso corsi tenuti da docenti interni ed esterni, con esame finale. Un aspetto fondamentale è la partecipazione attiva alla ricerca, con particolare attenzione alle metodologie teoriche, sperimentali e computazionali, applicabili anche in ambiti diversi dalla ricerca di base. Gli studenti sono inseriti in collaborazioni scientifiche a livello nazionale e internazionale, imparando a padroneggiare le più moderne tecniche di ricerca e i mezzi di calcolo avanzati. È incentivata la partecipazione a periodi di studio e ricerca all'estero.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un indirizzo generale di fisica e il curriculum di HPC. Il curriculum HPC è un European Joint Doctorate (EJD), congiunto da tre università europee all'interno di STIMULATE, finanziato dalla Comunità Europea nel programma HORIZON2020. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, attività di laboratorio e seminari di ricerca. Gli studenti partecipano attivamente a progetti di ricerca e collaborazioni internazionali.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze avanzate nelle tecniche sperimentali e teoriche, nei metodi computazionali e nell'analisi dei dati. Il corso sviluppa la capacità di risolvere problemi complessi, di utilizzare strumenti di calcolo avanzati e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca. I laureati saranno in grado di operare in contesti di ricerca di alto livello, sia in ambito accademico che industriale, e di contribuire all'innovazione tecnologica. Il curriculum HPC fornisce competenze specialistiche nel calcolo ad alte prestazioni, essenziali per la simulazione e l'analisi di fenomeni fisici complessi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della fisica, introducendo nuove metodologie di ricerca e accelerando la scoperta scientifica. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la simulazione di sistemi complessi e l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'interpretazione dei risultati sperimentali sono diventati strumenti indispensabili. L'I.A. facilita la gestione di grandi quantità di dati (big data) provenienti da esperimenti di fisica delle particelle, astrofisica e fisica della materia, consentendo di identificare pattern e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare.

• Per i futuri laureati in fisica, le opportunità sono molteplici. L'I.A. apre nuove frontiere nella ricerca, offrendo la possibilità di sviluppare modelli predittivi, ottimizzare esperimenti e scoprire nuovi fenomeni fisici. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, dove la collaborazione tra fisici e specialisti I.A. è fondamentale. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di validare i modelli è essenziale per garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle scoperte scientifiche.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in fisica devono acquisire competenze aggiuntive. È fondamentale sviluppare una solida conoscenza di machine learning, deep learning e analisi dei dati. La familiarità con i linguaggi di programmazione come Python e i framework come TensorFlow e PyTorch è essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di collaborare con team multidisciplinari è cruciale per il successo professionale.