FISICA

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Dottorato di Ricerca in Fisica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro si propone di formare ricercatori e ricercatrici di alta qualificazione, capaci di operare in contesti accademici e industriali. I dottorandi acquisiranno competenze avanzate per la ricerca originale, contribuendo all'innovazione scientifica e tecnologica. Il corso mira a sviluppare la capacità di applicare metodi e tecniche fisiche in ambiti interdisciplinari, come la biologia, la medicina, l'ambiente e i beni culturali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede attività didattiche e di ricerca, seminari e workshop. I dottorandi approfondiranno le loro conoscenze nei diversi campi della fisica, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca e all'utilizzo di strumenti avanzati. È prevista la partecipazione a scuole estive e conferenze internazionali. La didattica è orientata all'acquisizione di competenze pratiche e teoriche, con un focus sulla ricerca originale e sulla pubblicazione di risultati scientifici.

  • Competenze acquisite

    I dottori di ricerca in Fisica acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica, nell'analisi dei dati e nell'utilizzo di strumenti di laboratorio. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, di interpretare i risultati e di comunicare efficacemente i risultati della loro ricerca. Avranno inoltre competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, di gestire progetti e di promuovere l'innovazione. Saranno preparati per carriere accademiche, di ricerca e industriali.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della fisica attraverso l'automazione di processi, l'analisi di dati complessi e la simulazione di fenomeni fisici. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per analizzare grandi quantità di dati provenienti da esperimenti, accelerando la scoperta scientifica e migliorando la precisione delle previsioni. L'I.A. facilita la creazione di modelli più accurati e la simulazione di sistemi fisici complessi, aprendo nuove frontiere nella ricerca.

  • Per i futuri laureati in fisica, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuovi strumenti di analisi dei dati, di ottimizzare esperimenti e di partecipare a progetti di ricerca all'avanguardia. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in I.A. e di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di interpretare i risultati generati dall'I.A. sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i fisici dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, C++), machine learning, analisi dei dati e modellazione numerica. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace. La conoscenza dei principi dell'I.A. e la capacità di applicarli alla ricerca scientifica saranno elementi distintivi.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python e c++
Imparare i fondamenti della programmazione e acquisire familiarità con librerie specifiche per l'analisi dei dati e la modellazione scientifica (es. NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch). Partecipare a corsi online e progetti pratici.
Machine learning e deep learning
Studiare i concetti fondamentali del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in fisica (es. analisi di dati sperimentali, simulazioni). Seguire corsi specializzati e partecipare a workshop.
Analisi dei dati e visualizzazione
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati, nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione e nella comunicazione dei risultati. Utilizzare strumenti come Tableau o Power BI per creare report e dashboard efficaci.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le riviste scientifiche di settore (es. Physical Review Letters, Nature Physics) e i preprint su arXiv per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.
Partecipazione attiva a conferenze e workshop
Presentare i propri lavori, interagire con altri ricercatori e ampliare la propria rete professionale. Approfittare delle opportunità di networking.
Pratica regolare della programmazione e dell'analisi dati
Dedicare tempo ogni settimana a scrivere codice, analizzare dati e risolvere problemi. Utilizzare piattaforme come Kaggle per partecipare a competizioni e migliorare le proprie competenze.

esperienze utili

Tirocini in laboratori di ricerca avanzati
Svolgere tirocini in laboratori che utilizzano l'I.A. per la ricerca in fisica, come quelli che si occupano di fisica delle particelle, astrofisica o fisica della materia condensata. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e tecniche avanzate.
Collaborazioni interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono diverse discipline (es. fisica, biologia, medicina, ingegneria). Imparare a comunicare con esperti di altri settori e ad applicare le competenze fisiche a problemi complessi.
Progetti di ricerca con l'industria
Collaborare con aziende che operano nel settore tecnologico o in settori correlati alla fisica (es. energia, aerospazio, semiconduttori). Acquisire esperienza nel trasferimento tecnologico e nella valorizzazione dei risultati della ricerca.

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