Filologia, letterature e storia dell'antichità (ROMA)

Università degli Studi ROMA TRE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea Magistrale in Filologia, Letterature e Storia dell'antichità presso l'Università degli Studi Roma Tre mira a fornire agli studenti una solida preparazione nelle discipline umanistiche, con particolare attenzione alla filologia, alle letterature e alla storia del mondo antico. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di conoscenze approfondite e capacità di analisi critica, consentendo agli studenti di sviluppare idee originali e innovative nel campo della ricerca. Il corso si propone di formare professionisti in grado di affrontare tematiche complesse e interdisciplinari, con una matura consapevolezza delle responsabilità sociali ed etiche legate all'applicazione delle conoscenze acquisite.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lo studio delle lingue e letterature greche e latine, del loro contesto storico e culturale, e della loro fortuna nel corso dei secoli. Gli studenti approfondiranno le metodologie proprie delle scienze storiche e filologiche, acquisendo competenze specifiche per l'uso critico delle fonti letterarie e documentarie. Il corso prevede anche l'utilizzo di strumenti informatici e telematici per lo studio dell'antichità, in linea con le Digital Humanities. È prevista la possibilità di approfondire la storia antica dell'Europa e del bacino del Mediterraneo, con attenzione ai rapporti con il vicino Oriente.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella filologia, nelle letterature e nella storia antica, con una solida base teorica e applicata. Saranno in grado di analizzare testi antichi, di comprendere il loro contesto storico e culturale, e di valutare criticamente le fonti. Avranno sviluppato capacità di ricerca, di analisi e di sintesi, nonché competenze comunicative per la trasmissione delle proprie conoscenze a interlocutori specialisti e non specialisti. Saranno in grado di utilizzare gli strumenti informatici e telematici per la ricerca e l'analisi dei dati, e di comunicare in modo efficace in almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della filologia e degli studi classici, offrendo nuovi strumenti per l'analisi testuale, la ricerca e la didattica. Algoritmi di machine learning possono essere utilizzati per l'identificazione di modelli linguistici, l'attribuzione di paternità di testi, e la ricostruzione di manoscritti frammentati. La digitalizzazione di vaste collezioni di testi antichi e l'uso di strumenti di Natural Language Processing (NLP) stanno aprendo nuove frontiere per la ricerca e la comprensione del mondo antico.

  • I laureati in Filologia, Letterature e Storia dell'antichità avranno l'opportunità di collaborare con esperti di I.A. per sviluppare nuovi strumenti e metodologie di ricerca. La capacità di analizzare e interpretare dati complessi, di utilizzare strumenti digitali avanzati e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno competenze fondamentali. Le sfide includono la necessità di preservare l'accuratezza e l'integrità dei dati, di evitare pregiudizi algoritmici e di garantire l'accessibilità dei risultati della ricerca.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in Digital Humanities, analisi dei dati, e programmazione. La conoscenza delle lingue antiche e delle metodologie filologiche rimane fondamentale, ma dovrà essere integrata con la capacità di utilizzare strumenti digitali e di collaborare con esperti di diverse discipline. Sarà inoltre essenziale sviluppare una solida comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e della sua applicazione nel campo degli studi classici.

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competenze da sviluppare

Competenze di digital humanities
Acquisire familiarità con strumenti e metodologie digitali per l'analisi testuale, la gestione di dati e la visualizzazione di informazioni. Approfondire l'uso di software per l'analisi linguistica e la creazione di database testuali.
Competenze di analisi dei dati
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python con librerie come Pandas e Numpy) per l'estrazione di informazioni da grandi quantità di dati testuali. Sviluppare capacità di interpretazione e visualizzazione dei risultati.
Competenze di programmazione
Acquisire le basi della programmazione (es. Python) per automatizzare compiti di ricerca, sviluppare strumenti personalizzati e collaborare con esperti di I.A.. Approfondire la conoscenza di API e di piattaforme di cloud computing (es. AWS, Google Cloud).

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le pubblicazioni nel campo della filologia, della storia antica e delle Digital Humanities. Iscriversi a newsletter e partecipare a seminari e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime ricerche e tecnologie.
Pratica regolare di coding
Dedicare tempo alla pratica della programmazione, anche attraverso progetti personali o collaborazioni. Sperimentare con diversi strumenti e librerie per consolidare le competenze.
Networking e collaborazione interdisciplinare
Partecipare a eventi e workshop per entrare in contatto con esperti di I.A., Digital Humanities e altre discipline. Cercare opportunità di collaborazione per sviluppare progetti innovativi.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di digital humanities
Cercare opportunità di partecipare a progetti di ricerca che utilizzano strumenti digitali per l'analisi di testi antichi. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di sviluppare competenze specifiche.
Stage o tirocini in istituzioni culturali
Svolgere stage o tirocini presso archivi, biblioteche, musei o centri di ricerca per acquisire esperienza nel mondo del lavoro e sviluppare una rete di contatti. Questo può aiutare a identificare nuove opportunità di carriera.
Corsi di formazione e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, la programmazione e le Digital Humanities. Questo dimostra l'impegno nell'acquisizione di nuove competenze e aumenta la competitività nel mercato del lavoro.

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