Filologia classica e moderna (MACERATA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale in Filologia classica e moderna offerto dall'Università degli Studi di Macerata si propone di fornire agli studenti una preparazione approfondita nel campo della filologia, delle letterature, della storia e dell'archeologia dell'antichità, nonché della storia, della filologia e delle letterature dal Medioevo all'Età contemporanea. L'obiettivo è sviluppare la capacità critica di analisi del testo, considerando gli aspetti linguistici, semiotici e la sua interpretazione letteraria e storica. Il corso mira a valorizzare le connessioni tra antico, moderno e contemporaneo, offrendo una formazione capace di cogliere le connessioni tra i vari ambiti disciplinari e di trascendere gli specialismi, proponendo la cultura filologico-letteraria in un mondo in rapida trasformazione.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso interclasse che consente di conseguire la laurea magistrale in Filologia moderna (LM-14) o in Filologia, letterature e storia dell'antichità (LM-15), a seconda del percorso scelto. Il primo anno include crediti comuni che mirano a integrare le diverse discipline. Il corso offre materie come Tradizione biblica e letterature europee e Il mito classico nell'età moderna e contemporanea, promuovendo una formazione multidisciplinare. Vengono affrontati anche temi come l'oralità elettronica e l'eredità degli studi testuali, con particolare attenzione alla competenza "editoriale", declinata in maniera tradizionale e multimediale.
Competenze acquisite
Al termine del percorso, i laureati avranno acquisito una solida preparazione teorica e metodologica. Saranno in grado di analizzare criticamente i testi, di comprendere le loro componenti linguistiche e semiotiche, e di interpretarli nel contesto storico-letterario. Avranno sviluppato competenze nella ricerca, nell'analisi e nella valutazione di fonti antiche e moderne. Saranno inoltre in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti professionali diversi, come l'insegnamento, la ricerca, l'editoria e la comunicazione culturale.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della filologia e delle discipline umanistiche attraverso l'automazione di compiti ripetitivi e l'analisi di grandi quantità di dati testuali. Strumenti basati sull'I.A. possono aiutare nella trascrizione di manoscritti, nell'identificazione di autori e nella datazione di testi, accelerando la ricerca e aprendo nuove prospettive di studio. L'analisi del linguaggio naturale (NLP) permette di esplorare le sfumature linguistiche e stilistiche dei testi, offrendo nuove interpretazioni e collegamenti tra opere e autori.
I laureati in filologia classica e moderna si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. può ampliare le loro capacità di ricerca e analisi, consentendo loro di concentrarsi sull'interpretazione critica e sulla contestualizzazione dei testi. Tuttavia, dovranno anche affrontare la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in cui l'automazione è sempre più presente. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. e di collaborare con esperti di tecnologia sarà fondamentale per il successo professionale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Sarà importante acquisire familiarità con gli strumenti di NLP, le tecniche di data mining e le metodologie di ricerca digitale. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle proprie analisi, di collaborare in team multidisciplinari e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà essenziale per avere successo in questo settore in evoluzione.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Competenze di analisi del linguaggio naturale (nlp)
Imparare a utilizzare strumenti di NLP per l'analisi testuale, l'estrazione di informazioni e la comprensione del significato dei testi. Approfondire la conoscenza di librerie Python come NLTK e spaCy.Competenze di data science e data mining
Acquisire familiarità con le tecniche di data mining per l'analisi di grandi quantità di dati testuali, l'identificazione di pattern e la visualizzazione dei risultati. Studiare strumenti come R e Python con librerie come Pandas e Scikit-learn.Competenze di digital humanities
Sviluppare competenze nell'uso di strumenti digitali per la ricerca, l'analisi e la presentazione dei risultati. Esplorare piattaforme come Omeka per la creazione di archivi digitali e Voyant Tools per l'analisi testuale.routine di successo
Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le pubblicazioni nel campo della filologia, della linguistica computazionale e delle digital humanities per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.Sperimentazione con nuovi strumenti e tecnologie
Provare regolarmente nuovi strumenti e tecnologie I.A. per l'analisi testuale e la ricerca, partecipando a workshop e tutorial online.Collaborazione con esperti di diverse discipline
Collaborare con esperti di informatica, linguistica computazionale e data science per sviluppare progetti interdisciplinari e ampliare le proprie competenze.esperienze utili
Partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che combinano la filologia con l'I.A. e le digital humanities, per acquisire esperienza pratica nell'applicazione di nuove tecnologie.Stage in istituzioni culturali e aziende tecnologiche
Svolgere stage presso biblioteche, archivi, musei e aziende tecnologiche che si occupano di NLP e digital humanities, per acquisire esperienza nel mondo del lavoro.Pubblicazione di articoli e contributi scientifici
Pubblicare articoli e contributi scientifici su riviste specializzate e partecipare a conferenze per condividere le proprie ricerche e ottenere feedback dalla comunità scientifica.Segnala un problema
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