EXECUTIVE MASTER IN FINANCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  L'Executive Master in Finance (EMF) offerto dall'Università Bocconi mira a fornire le conoscenze e gli strumenti operativi per eccellere nel mondo della finanza. Il corso si propone di affrontare le sfide e sfruttare le opportunità del settore, offrendo una specializzazione approfondita in quattro aree chiave: asset/wealth management, banking, corporate finance and control e real estate. L'obiettivo è sviluppare un'elevata competenza tecnica, unita all'attitudine alla leadership e al networking, elementi fondamentali per il successo professionale.

• Piano di studi

  Il programma EMF è strutturato in 12 mesi, con lezioni a week-end alternati, per consentire ai professionisti di conciliare l'impegno formativo con l'attività lavorativa. Il piano di studi prevede un approccio didattico che combina lezioni frontali, case study, simulazioni e lavori di gruppo. Le metodologie didattiche sono orientate a sviluppare una solida base teorica, integrata da un'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Il corso include anche attività di networking e workshop con professionisti del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche nei settori della finanza, con un focus particolare sull'analisi finanziaria, la gestione degli investimenti, la valutazione aziendale e la gestione dei rischi. Saranno in grado di interpretare le dinamiche dei mercati finanziari, di prendere decisioni strategiche e di gestire le complessità del settore. Il master sviluppa anche le soft skills, come la leadership, la comunicazione e il teamwork, fondamentali per il successo professionale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore finanziario, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità di investimento. Algoritmi sofisticati e modelli di machine learning vengono utilizzati per la valutazione del rischio, la previsione dei mercati, il trading algoritmico e la personalizzazione dei servizi finanziari. L'automazione sta riducendo i costi operativi e aumentando l'efficienza, ma richiede anche una riqualificazione delle competenze.

• I futuri laureati in finanza si troveranno di fronte a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Le opportunità includono ruoli specializzati in fintech, data science applicata alla finanza e gestione di algoritmi di trading. Le sfide principali riguardano la necessità di adattarsi a nuove tecnologie, di comprendere l'I.A. e di collaborare con sistemi intelligenti. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni strategiche rimane fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, programmazione (soprattutto Python), e machine learning. La comprensione dei modelli finanziari tradizionali, unita alla capacità di interpretare i risultati dell'I.A., sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, le soft skills come la comunicazione, il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi saranno sempre più richieste.