EVOLUZIONE DEL COMPORTAMENTO ANIMALE E DELL'UOMO (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Evoluzione del Comportamento Animale e dell'Uomo (ECAU) presso l'Università degli Studi di Torino mira a formare laureati con competenze avanzate nella ricerca etologica, sia di base che applicata. L'obiettivo è fornire gli strumenti per analizzare come le componenti dei sistemi naturali influenzano i comportamenti degli animali e dell'uomo, inclusa l'interazione uomo-animale. Il corso si concentra sull'analisi dei meccanismi evolutivi del comportamento, con particolare attenzione all'adattamento e alla plasticità comportamentale.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e lavoro sul campo. Gli studenti approfondiranno le loro conoscenze in etologia, ecologia comportamentale, neuroscienze, genetica del comportamento e antropologia. Metodologie didattiche includono l'analisi di dati, la progettazione di esperimenti, l'utilizzo di strumenti di ricerca avanzati e lo sviluppo di capacità di comunicazione scientifica.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze nella progettazione e conduzione di ricerche etologiche, nell'analisi dei dati comportamentali, nella valutazione dell'impatto ambientale e nella comunicazione scientifica. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze per la conservazione della fauna, la gestione delle risorse naturali, lo studio delle interazioni sociali e la comprensione dei meccanismi alla base del comportamento umano. Avranno inoltre competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi e modellizzazione avanzati.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dell'etologia e dello studio del comportamento animale e umano in diversi modi. L'analisi automatizzata di grandi quantità di dati comportamentali, come video e registrazioni audio, è resa possibile da algoritmi di machine learning. Questo permette di identificare modelli complessi e di accelerare la ricerca. Inoltre, l'I.A. facilita la creazione di modelli predittivi del comportamento, utili per la conservazione della fauna e la gestione delle risorse.
Per i futuri laureati, le opportunità includono ruoli nella ricerca avanzata, nello sviluppo di strumenti di analisi basati sull'I.A., e nella consulenza per la conservazione. Le sfide riguardano la necessità di acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati e I.A., oltre alla capacità di interpretare criticamente i risultati generati dagli algoritmi. La collaborazione uomo-macchina sarà fondamentale, richiedendo una combinazione di competenze scientifiche e tecnologiche.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di utilizzare software di analisi dati (es. Python, R), la comprensione dei principi di machine learning e la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca. La conoscenza delle tecniche di visualizzazione dei dati e la capacità di lavorare in team multidisciplinari saranno sempre più importanti per avere successo in questo campo.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data science

Acquisire competenze in Python e R per l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati. Approfondire la conoscenza di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in etologia e scienze comportamentali.

Programmazione e sviluppo software

Imparare a programmare in Python per automatizzare l'analisi dei dati e sviluppare modelli comportamentali. Familiarizzarsi con framework come TensorFlow e PyTorch per l'implementazione di algoritmi di I.A.

Competenze di comunicazione e divulgazione scientifica

Sviluppare capacità di comunicare risultati scientifici in modo chiaro ed efficace, sia oralmente che per iscritto. Imparare a utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati per presentare risultati complessi in modo intuitivo.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi online, leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A., etologia e scienze comportamentali.

Networking e collaborazione

Partecipare attivamente a comunità di ricerca online e offline, collaborare con ricercatori di diverse discipline e condividere le proprie conoscenze.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare nuove tecniche di analisi dei dati e di I.A., sviluppare prototipi di soluzioni e testare le proprie idee in progetti reali.

esperienze utili

Progetti di ricerca multidisciplinari

Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline, come etologia, informatica, biologia e ingegneria, per acquisire una visione più ampia e sviluppare capacità di collaborazione.

Stage e tirocini in aziende o istituzioni di ricerca

Svolgere stage o tirocini presso aziende che applicano l'I.A. all'analisi del comportamento animale o umano, o presso istituzioni di ricerca che sviluppano nuove tecnologie in questo campo.

Partecipazione a hackathon e competizioni di data science

Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze, imparare nuove tecniche e fare networking con altri professionisti.

Vedi info corso

Segnala un problema