ELETTROFISIOLOGIA DI BASE ED AVANZATA

Università degli Studi di PADOVA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Elettrofisiologia di Base ed Avanzata dell'Università degli Studi di Padova forma professionisti in grado di eseguire il controllo di pacemaker e defibrillatori, gestire una sala di elettrofisiologia e collaborare con il medico in procedure interventistiche. Il corso mira a creare una figura professionale altamente specializzata, attualmente non ancora diffusa in Italia ma molto richiesta a livello internazionale: il tecnico di elettrofisiologia. Questo professionista assisterà il medico durante le procedure di ablazione, gestendo le apparecchiature avanzate (sistemi di navigazione virtuale, ablatori a radiofrequenza, console per crioablazione, ecc.).

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze approfondite sui materiali utilizzati in sala operatoria (elettrocateteri, defibrillatori, dispositivi biventricolari e pacemaker). Il master include anche la formazione per il controllo dei dispositivi tramite programmatore e telemedicina, oltre alla gestione di un ambulatorio virtuale di elettrofisiologia. Le metodologie didattiche includono lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e simulazioni.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti saranno in grado di effettuare il controllo dei dispositivi cardiaci impiantabili, gestire le apparecchiature di elettrofisiologia, assistere il medico durante le procedure di ablazione e utilizzare la telemedicina per il monitoraggio dei pazienti. Saranno, inoltre, in grado di interpretare i dati clinici e di collaborare con un team multidisciplinare. La figura professionale sarà completa e capace di operare sia come assistente di sala che in telemedicina, colmando le lacune attualmente esistenti nel sistema sanitario italiano.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'elettrofisiologia attraverso l'automazione di processi e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning vengono impiegati per l'interpretazione di elettrocardiogrammi (ECG), l'ottimizzazione della programmazione dei pacemaker e defibrillatori, e la previsione di aritmie cardiache. La telemedicina, potenziata dall'I.A., consente il monitoraggio remoto dei pazienti, migliorando l'efficienza e la tempestività degli interventi.

  • I laureati in elettrofisiologia si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la diagnosi e il trattamento delle patologie cardiache. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A. e di collaborare con i sistemi di supporto decisionale sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai progressi tecnologici e di garantire la sicurezza e l'etica nell'uso dell'I.A. in ambito sanitario.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, programmazione (in particolare in linguaggi come Python), e intelligenza artificiale applicata alla medicina. La conoscenza dei principi di etica dell'I.A. e della privacy dei dati sarà essenziale. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con ingegneri, informatici e medici, sarà un valore aggiunto.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati clinici, utilizzando strumenti di data visualization per interpretare e comunicare i risultati in modo efficace. Imparare a utilizzare Python e librerie come Pandas e Matplotlib.
Intelligenza artificiale applicata alla medicina
Approfondire la conoscenza dei modelli di machine learning e deep learning utilizzati nella diagnosi e nel trattamento delle patologie cardiache. Studiare l'utilizzo di piattaforme come TensorFlow e PyTorch. Comprendere i principi di I.A. explainable.
Competenze in telemedicina e dispositivi medici connessi
Acquisire familiarità con le piattaforme di telemedicina e i dispositivi medici connessi. Comprendere i protocolli di sicurezza e le normative sulla privacy dei dati sanitari. Studiare le tecnologie IoT applicate al monitoraggio dei pazienti.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione e workshop sui progressi dell'I.A. e delle tecnologie mediche. Iscriversi a newsletter e partecipare a conferenze del settore.
Networking e collaborazione
Partecipare a gruppi di discussione online e forum specializzati. Collaborare con professionisti di diverse discipline (medici, ingegneri, informatici) per sviluppare soluzioni innovative.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci. Realizzare progetti di prototipazione per testare le proprie idee e competenze. Utilizzare piattaforme di sviluppo come AWS o Google Cloud.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende del settore
Effettuare stage presso aziende che sviluppano tecnologie per la cardiologia, l'I.A. applicata alla medicina o la telemedicina. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e piattaforme.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici. Collaborare con ricercatori esperti.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni che riguardano l'I.A. e la salute. Mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti del settore.

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