ECONOMIA (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Economia presso l'Università degli Studi di Torino mira a fornire una solida preparazione di base nelle discipline economiche, aziendali, giuridiche, matematico-statistiche e storico-sociali. L'obiettivo è formare laureati capaci di operare con professionalità e flessibilità in diversi contesti economici, dalle imprese manifatturiere a quelle finanziarie, passando per enti pubblici e organizzazioni non-profit. Il corso pone l'accento sullo sviluppo di competenze interdisciplinari per affrontare problemi economici complessi, preparando gli studenti a specializzazioni successive, come lauree magistrali e master, nel campo economico e finanziario.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'ampia gamma di insegnamenti che coprono le scienze economiche, l'economia e finanza, l'economia e management, e l'economia e data science. Sono previsti percorsi specifici per ciascuna di queste aree. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, seminari e attività pratiche. L'Università di Torino offre agli studenti la possibilità di proseguire il loro percorso formativo con corsi di laurea magistrale organizzati dal Dipartimento di Scienze Economico-Sociali e Matematico-Statistiche.

• Competenze acquisite

  I laureati in Economia acquisiscono competenze fondamentali per l'analisi e la soluzione di problemi economici. Sviluppano capacità di analisi quantitativa, modellizzazione economica, e valutazione finanziaria. Sono in grado di comprendere e interpretare i dati economici, di valutare le politiche economiche e di gestire progetti aziendali. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, comunicare efficacemente e adattarsi ai cambiamenti del mercato del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore economico in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione di grandi quantità di dati (Big Data) stanno diventando strumenti essenziali per le aziende e le istituzioni finanziarie. L'I.A. consente di ottimizzare le decisioni, migliorare l'efficienza operativa e personalizzare i servizi. Settori come la finanza, il marketing e la consulenza stanno sperimentando una profonda trasformazione grazie all'I.A.

• Per i futuri laureati in economia, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di specializzarsi in nuove aree come l'analisi dei dati, la modellizzazione basata sull'I.A. e la finanza algoritmica. Le sfide riguardano la necessità di acquisire nuove competenze, come la comprensione degli algoritmi, la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e la gestione dei rischi associati. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche come la programmazione (Python, R), la statistica avanzata, la data visualization e la conoscenza dei modelli di machine learning. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di problem-solving e la comunicazione efficace. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più rilevante.