ECONOMIA E MANAGEMENT (CAPUA)

Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Economia e Management presso l'Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli" si propone di fornire una preparazione approfondita sulle dinamiche del sistema d'impresa. L'obiettivo è formare manager e quadri capaci di operare in contesti privati e pubblici, con particolare attenzione alle competenze necessarie per la consulenza aziendale e l'accesso all'albo dei dottori commercialisti.

  • Piano di studi

    Il corso è strutturato per offrire una solida base teorica e pratica, con un approccio multidisciplinare. Il piano di studi si articola in tre curricula: Management e controllo, focalizzato sulla gestione aziendale; Dottori commercialisti, per approfondire le competenze economiche, aziendali e giuridiche; Marketing, per rafforzare le competenze in comunicazione e strategie di mercato.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze avanzate in gestione aziendale, controllo di gestione, marketing, finanza e diritto commerciale. Saranno in grado di analizzare e interpretare dati economici, sviluppare strategie aziendali, gestire risorse umane e operare in diversi settori del sistema economico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'economia e del management attraverso l'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni aziendali. Le aziende utilizzano sempre più sistemi basati sull'I.A. per analizzare grandi quantità di dati, prevedere le tendenze del mercato, gestire le risorse e migliorare l'efficienza operativa. Questo porta a una maggiore efficienza e a una migliore presa di decisioni.

  • I futuri laureati in economia e management si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuovi ruoli professionali, come specialisti in analisi di dati, esperti in intelligenza artificiale applicata al business e consulenti specializzati in trasformazione digitale. Tuttavia, l'automazione potrebbe anche portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali. I laureati dovranno quindi sviluppare competenze trasversali, come la capacità di adattamento, il pensiero critico e la collaborazione uomo-macchina.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la comprensione dei modelli di machine learning, e la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi economici e finanziari, combinata con la capacità di interpretare i dati e prendere decisioni strategiche. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti come Tableau o Power BI per visualizzare e interpretare i dati. Approfondire la conoscenza di Python e delle librerie Pandas e NumPy per l'analisi dei dati.
Competenze di business intelligence e machine learning
Acquisire familiarità con i concetti di machine learning e intelligenza artificiale. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX per comprendere i modelli predittivi e le loro applicazioni nel business. Approfondire l'utilizzo di strumenti di BI come Qlik Sense.
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, sia scritta che orale. Partecipare a corsi di public speaking e negoziazione. Sviluppare capacità di leadership e teamwork attraverso progetti di gruppo e attività extracurriculari.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento professionale
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sul tema dell'I.A. e del business. Iscriversi a newsletter e seguire i principali esperti del settore su LinkedIn e altre piattaforme social.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e il business. Costruire una rete di contatti professionali attraverso LinkedIn e altri canali. Interagire con professionisti del settore per scambiare idee e conoscenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Partecipare a progetti pratici e hackathon per applicare le conoscenze acquisite. Adottare un approccio di apprendimento continuo, rimanendo sempre aggiornati sulle ultime tendenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Effettuare stage e tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica. Cercare opportunità in aziende start-up o in dipartimenti di innovazione di grandi aziende.
Progetti di ricerca e tesi di laurea focalizzati sull'i.a.
Svolgere progetti di ricerca e scrivere la tesi di laurea su temi legati all'I.A. e al suo impatto sul business. Collaborare con docenti e ricercatori per approfondire le proprie conoscenze.
Partecipazione a progetti open source e community
Partecipare a progetti open source legati all'I.A.. Entrare a far parte di community online e offline per condividere conoscenze e collaborare con altri professionisti.

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