ECONOMIA DELLO SVILUPPO E COOPERAZIONE INTERNAZIONALE

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Economia dello Sviluppo e Cooperazione Internazionale offerto dall'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" si propone di formare professionisti altamente qualificati per operare nel campo della cooperazione internazionale e delle relazioni economiche globali. Il corso mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica, focalizzandosi sulle sfide dello sviluppo sostenibile, la riduzione della povertà, e la promozione della crescita economica nei paesi in via di sviluppo. Gli studenti acquisiranno competenze specifiche per la gestione di progetti di sviluppo, l'analisi economica, e la valutazione dell'impatto delle politiche pubbliche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, seminari, workshop e project work. I corsi coprono aree chiave come economia dello sviluppo, finanza internazionale, diritto internazionale, e gestione dei progetti. Le metodologie didattiche includono studi di casi, simulazioni, e l'utilizzo di strumenti di analisi economica e statistica. È prevista, inoltre, l'organizzazione di stage presso organizzazioni internazionali, ONG, e istituzioni finanziarie.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in analisi economica, gestione di progetti di sviluppo, valutazione dell'impatto, e negoziazione internazionale. Saranno in grado di elaborare strategie di sviluppo sostenibile, di gestire risorse finanziarie, e di interagire efficacemente con attori pubblici e privati. Le competenze acquisite consentiranno di operare in contesti internazionali, contribuendo alla formulazione e all'implementazione di politiche volte a promuovere lo sviluppo economico e sociale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della cooperazione internazionale e dello sviluppo in diversi modi. L'automazione dei processi di raccolta e analisi dei dati, grazie all'utilizzo di algoritmi di machine learning, consente di ottenere informazioni più accurate e tempestive sulle dinamiche economiche e sociali dei paesi in via di sviluppo. L'I.A. facilita la valutazione dell'impatto dei progetti, l'identificazione di modelli di sviluppo e la previsione di scenari futuri. Strumenti di I.A. possono essere utilizzati per ottimizzare l'allocazione delle risorse, migliorare l'efficacia degli interventi e personalizzare l'assistenza.

  • Per i futuri laureati in Economia dello Sviluppo e Cooperazione Internazionale, l'I.A. offre nuove opportunità. La capacità di utilizzare strumenti di analisi basati sull'I.A., di interpretare grandi quantità di dati e di sviluppare modelli predittivi sarà sempre più richiesta. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare con esperti di dati e ingegneri dell'I.A. per progettare e implementare soluzioni innovative. Le sfide includono la necessità di garantire l'equità nell'accesso alle tecnologie e di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. nello sviluppo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione dei dati. La comprensione dei principi dell'I.A., la capacità di utilizzare software di analisi e la conoscenza delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A. saranno fondamentali. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e visualizzazione
Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione di dati economici e sociali. Acquisire competenze in Tableau o Power BI per la creazione di dashboard interattivi.
Machine learning per lo sviluppo
Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX per comprendere i concetti base del machine learning e le sue applicazioni nello sviluppo. Approfondire l'uso di algoritmi per la previsione economica e la valutazione dell'impatto.
Competenze di comunicazione e storytelling dei dati
Sviluppare la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro ed efficace. Praticare la creazione di presentazioni e report che utilizzano dati per raccontare storie e influenzare le decisioni.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente riviste accademiche e pubblicazioni specializzate in economia dello sviluppo e I.A., come The World Bank Economic Review e Journal of Development Economics, per rimanere aggiornati sulle ultime ricerche e tendenze.
Partecipazione a workshop e conferenze
Partecipare attivamente a workshop e conferenze internazionali, come quelli organizzati dalla World Bank o dall'UNDP, per fare networking e apprendere dalle esperienze di altri professionisti.
Pratica regolare di coding e analisi dati
Dedica tempo settimanale alla pratica di Python o altri strumenti di analisi dati, lavorando su progetti reali o simulazioni per affinare le competenze.

esperienze utili

Stage presso organizzazioni internazionali
Cercare opportunità di stage presso organizzazioni come l'ONU, la Banca Mondiale o l'Unione Europea per acquisire esperienza pratica e fare networking.
Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi di sviluppo, collaborando con università e centri di ricerca.
Volontariato in contesti di sviluppo
Svolgere attività di volontariato in paesi in via di sviluppo per comprendere le sfide sul campo e acquisire una prospettiva più ampia.

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