Economia aziendale (BERGAMO)

Università degli Studi di BERGAMO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea in Economia Aziendale presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a fornire una solida formazione nelle discipline aziendali, economiche, giuridiche e matematico-statistiche. L'obiettivo è preparare gli studenti ad analizzare e interpretare le dinamiche aziendali, sia dal punto di vista organizzativo che in relazione all'ambiente economico-sociale, nel contesto di imprese nazionali e internazionali, banche, intermediari finanziari, amministrazioni pubbliche e aziende non profit. Gli studenti possono specializzarsi attraverso tre curricula: amministrazione e controllo, management e gestione aziendale, e international business e mercati finanziari.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'intensa interazione con il mondo aziendale, attraverso progetti, testimonianze di professionisti, laboratori d'impresa e tirocini. È prevista l'attenzione allo sviluppo di competenze linguistiche, con particolare focus sull'inglese (B2 o C1) e la possibilità di apprendere altre lingue straniere. Sono offerte ampie opportunità internazionali, come il Summer Business Program, progetti Erasmus e scambi con università extra-UE. Sono previste attività di laboratorio per l'uso di strumenti informatici e modalità didattiche innovative, come l'active learning, seminari per lo sviluppo di competenze trasversali e una convenzione con l'Ordine dei Dottori Commercialisti.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Economia Aziendale acquisiranno competenze in analisi e interpretazione delle dinamiche aziendali, gestione delle diverse funzioni aziendali (personale, strategia, marketing, logistica), internazionalizzazione delle imprese e gestione di intermediari finanziari. Saranno in grado di operare in diversi settori, tra cui industriale, commerciale, servizi (in particolare finanziari), pubbliche amministrazioni e non profit. Il corso sviluppa anche competenze trasversali, linguistiche e informatiche, fondamentali per il successo professionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia aziendale, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità di business. L'automazione dei processi contabili e finanziari, l'analisi predittiva del mercato e l'ottimizzazione della supply chain sono solo alcuni esempi di come l'I.A. sta impattando questo settore. L'adozione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse umane, come il reclutamento e la valutazione delle prestazioni, sta diventando sempre più diffusa.

  • I futuri laureati in economia aziendale si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. Sarà fondamentale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella comprensione dei modelli di I.A. e nella capacità di collaborare con sistemi intelligenti. L'I.A. creerà nuovi ruoli professionali, come specialisti in intelligenza artificiale applicata al business, e richiederà una maggiore attenzione all'etica e alla responsabilità nell'uso dei dati. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni strategiche basate su di essi sarà cruciale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R, la comprensione dei principi del machine learning e del deep learning, e la conoscenza delle piattaforme di cloud computing come AWS e Google Cloud. Inoltre, saranno importanti le competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il pensiero critico e la capacità di adattamento.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python (librerie Pandas, Scikit-learn), R, Tableau o Power BI. Seguire corsi online (Coursera, edX, Udacity) e partecipare a progetti pratici per applicare le competenze.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Studiare i concetti fondamentali del machine learning e del deep learning. Approfondire le applicazioni dell'I.A. nel business, come l'analisi predittiva, l'automazione dei processi e la personalizzazione dell'esperienza cliente. Leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.
Competenze di business intelligence e reporting
Sviluppare la capacità di raccogliere, analizzare e interpretare dati per prendere decisioni aziendali informate. Imparare a creare report efficaci e presentazioni persuasive. Utilizzare strumenti di business intelligence come Power BI o Tableau.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche nel campo dell'I.A. e del business. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e sul business. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e partecipare a gruppi di discussione.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti di I.A. e partecipare a progetti pratici. Adottare un approccio di lifelong learning, investendo tempo nell'apprendimento di nuove competenze e tecnologie.

esperienze utili

Tirocini e progetti aziendali
Svolgere tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica. Partecipare a progetti universitari che coinvolgono l'I.A. e l'analisi dei dati.
Progetti personali e portfolio
Sviluppare progetti personali che dimostrino le competenze acquisite. Creare un portfolio online per mostrare i propri lavori e progetti.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. (ad esempio, Google AI, AWS Machine Learning). Seguire corsi specialistici per approfondire le proprie conoscenze.

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