DOTTORATO IN SCIENZE ARCHEOLOGICHE, STORICHE E, STORICO-ARTISTICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Scienze Archeologiche, Storiche e Storico-Artistiche dell'Università di Torino forma ricercatori di alto profilo nelle discipline umanistiche. L'obiettivo è sviluppare la capacità di condurre ricerca scientifica autonoma e originale, basata su un forte rigore critico e filologico, ma con una dimensione fortemente interdisciplinare e aperta alle nuove metodologie delle digital humanities.

• Piano di studi

  Il percorso è incentrato sullo sviluppo di un progetto di tesi di dottorato individuale, che rappresenta un contributo significativo alla conoscenza nel proprio campo di studi. La formazione è arricchita da seminari avanzati, workshop metodologici e periodi di ricerca all'estero. Il programma promuove l'interazione tra le diverse discipline (archeologia, storia, storia dell'arte) e la sinergia con l'informatica e le scienze esatte per l'analisi del patrimonio culturale.

• Competenze acquisite

  I Dottori di Ricerca acquisiscono la piena padronanza del metodo critico e degli strumenti di ricerca specifici della propria disciplina. Sviluppano elevate capacità di analisi delle fonti, di argomentazione complessa e di comunicazione scientifica a livello internazionale. La formazione prepara alla carriera nella ricerca accademica e a ruoli di alta responsabilità in istituzioni per la tutela e la valorizzazione del patrimonio culturale (musei, archivi, soprintendenze).

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• La ricerca umanistica è stata trasformata dall'approccio computazionale, e l'I.A. ne è la frontiera più recente. L'impatto si manifesta su tre livelli: digitalizzazione (OCR/HTR per trascrivere fonti manoscritte), analisi (computer vision per l'analisi stilistica di opere darte, NLP per il topic modeling di testi storici, network analysis per mappare relazioni) e valorizzazione (realtà virtuale e aumentata, chatbot museali, sistemi di raccomandazione personalizzata per i visitatori).

• Per un dottorando, l'opportunità è di poter porre domande di ricerca nuove e su una scala senza precedenti, integrando l'analisi qualitativa tradizionale con quella quantitativa su big data culturali. La sfida è diventare un ricercatore ibrido: mantenere il rigore ermeneutico e la sensibilità al contesto, ma acquisendo le competenze computazionali per gestire questi nuovi tipi di fonti e strumenti. È cruciale sviluppare un approccio critico verso la tecnologia, interrogandosi sui bias presenti nei dati e negli algoritmi.

• Le competenze in digital humanities non sono più un extra, ma una componente essenziale della formazione dottorale. È necessario acquisire familiarità con le basi della programmazione (Python/R) per l'analisi di testi e dati, con i software GIS per l'analisi spaziale, con gli standard di metadatazione semantica (LOD) e con le piattaforme per la creazione di archivi e mostre digitali. La capacità di progettare e gestire un progetto di ricerca digitale è una skill' chiave.