Discipline economiche e sociali (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Economic and Social Sciences presso l'Università Bocconi mira a fornire una formazione avanzata e interdisciplinare, allineata con le ultime frontiere della ricerca economica e sociale. Gli studenti acquisiscono una solida preparazione nei metodi quantitativi e nella teoria economica, sviluppando le capacità necessarie per comprendere e interpretare le dinamiche economiche e sociali a livello teorico e applicato. Il corso enfatizza l'analisi critica e la capacità di risolvere problemi complessi, preparando gli studenti a carriere stimolanti nel mondo accademico, nella consulenza e nel settore privato.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi avanzati di microeconomia, macroeconomia, econometria e finanza, oltre a corsi opzionali che permettono di specializzarsi in aree specifiche come l'economia dello sviluppo, l'economia pubblica, l'economia industriale e l'analisi dei dati. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e progetti di ricerca, con un forte focus sull'analisi empirica e l'utilizzo di strumenti econometrici avanzati. Il corso è interamente in inglese.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi economica, nella modellizzazione e nell'interpretazione dei dati. Saranno in grado di applicare strumenti econometrici per analizzare problemi economici e sociali complessi, valutare politiche pubbliche e formulare raccomandazioni basate sull'evidenza. Avranno inoltre sviluppato capacità di comunicazione e di lavoro di squadra, essenziali per il successo in contesti professionali internazionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore delle discipline economiche e sociali. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno rivoluzionando la ricerca economica, l'analisi finanziaria e la consulenza. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati (big data) per identificare tendenze, prevedere scenari e ottimizzare le strategie aziendali e le politiche pubbliche. L'automazione di compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative.

• Per i laureati in discipline economiche e sociali, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare come data scientist, analisti di machine learning e consulenti specializzati in I.A., con una forte domanda di professionisti in grado di interpretare i dati e sviluppare modelli predittivi. Le sfide riguardano la necessità di acquisire nuove competenze in programmazione, statistica e I.A., e di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati generati dagli algoritmi sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati. La capacità di pensiero critico e di problem-solving rimarrà essenziale, così come la capacità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di garantire un utilizzo responsabile dei dati. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi nel mercato del lavoro.