Design and development of vehicle dynamics

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Pavia, mira a formare professionisti altamente qualificati nel campo della progettazione della dinamica del veicolo. Il corso si concentra sulla preparazione di esperti in grado di operare in tutte le fasi di sviluppo del veicolo, dalla simulazione dinamica ai test di collaudo, fino alla realizzazione del veicolo pre-serie. L'obiettivo è fornire una solida base teorica e pratica per affrontare le sfide del settore automotive, con particolare attenzione alle innovazioni tecnologiche e alle tendenze del mercato.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e project work. I corsi coprono argomenti come la modellazione dei sistemi dinamici, l'analisi delle prestazioni del veicolo, la progettazione delle sospensioni, la dinamica del pneumatico e i sistemi di controllo elettronico. Le metodologie didattiche includono simulazioni al computer, utilizzo di software specifici per l'ingegneria automobilistica e partecipazione a workshop e seminari tenuti da esperti del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, simulazione e collaudo dei veicoli. Saranno in grado di utilizzare strumenti di simulazione e analisi, di interpretare i risultati dei test e di contribuire allo sviluppo di veicoli sicuri ed efficienti. Le competenze acquisite includono la capacità di affrontare le sfide poste dall'evoluzione tecnologica nel settore automotive, come l'elettrificazione e la guida autonoma.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della dinamica dei veicoli attraverso l'automazione dei processi di progettazione e collaudo. I sistemi di I.A. vengono utilizzati per ottimizzare la simulazione dinamica, prevedere le prestazioni dei veicoli e migliorare l'efficienza dei test. L'apprendimento automatico e il deep learning sono impiegati per analizzare grandi quantità di dati provenienti dai sensori dei veicoli, consentendo una comprensione più profonda del comportamento dinamico e l'identificazione di aree di miglioramento.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative nella progettazione di veicoli autonomi e nello sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). La capacità di lavorare con algoritmi di I.A., di interpretare i risultati delle simulazioni basate sull'I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi basati sull'I.A., nonché di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. nei veicoli.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in programmazione (in particolare Python), analisi dei dati, modellazione e simulazione. La conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, insieme alla capacità di lavorare in team multidisciplinari, sarà cruciale. La familiarità con le normative e gli standard di sicurezza nel settore automotive, in combinazione con la capacità di adattamento e di apprendimento continuo, rappresenterà un vantaggio competitivo.