Data analytics per l'azienda (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Data Analytics per l'Azienda presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore, a Milano, si propone di formare professionisti con una solida preparazione in statistica e machine learning, capaci di affrontare problematiche di analisi e consulenza in ambito aziendale. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per costruire modelli inferenziali e previsionali, supportando i processi decisionali. Il corso si concentra sull'analisi di grandi database, sia strutturati che non strutturati, e sull'utilizzo di strumenti di programmazione per lo sviluppo di algoritmi. Un focus particolare è posto sullo sviluppo di capacità analitiche per risolvere problemi aziendali complessi e sulla comunicazione efficace dei risultati attraverso tecniche avanzate di visualizzazione dei dati. Infine, il corso include una componente giuridica legata all'uso delle tecnologie digitali per la raccolta e l'analisi dei dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che combina metodi statistici avanzati, machine learning, e strumenti di programmazione. Gli studenti acquisiscono competenze nell'analisi di dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione all'utilizzo di software specifici per l'analisi dei dati. Il corso include anche lezioni frontali, esercitazioni pratiche, e project work per applicare le conoscenze acquisite a casi studio reali. Sono previste attività di laboratorio e seminari tenuti da esperti del settore, per favorire l'interazione e lo scambio di esperienze.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella costruzione di modelli predittivi, e nell'utilizzo di strumenti di data visualization. Saranno in grado di analizzare grandi quantità di dati, estrarre informazioni utili, e comunicare i risultati in modo efficace. Le competenze acquisite includono anche la capacità di utilizzare strumenti di programmazione e di applicare le conoscenze statistiche e di machine learning a problemi aziendali concreti. I laureati saranno preparati per ricoprire ruoli di Data Analyst e Business Analyst, contribuendo in modo significativo alle decisioni strategiche delle aziende.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della data analytics, automatizzando processi, migliorando l'accuratezza delle previsioni e consentendo l'analisi di quantità di dati sempre maggiori. Algoritmi di machine learning e deep learning sono sempre più utilizzati per identificare pattern complessi, ottimizzare le decisioni aziendali e personalizzare l'esperienza del cliente. L'automazione dei compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative, come l'interpretazione dei risultati e la definizione di nuove strategie.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A. è in crescita esponenziale. Tuttavia, la sfida principale sarà quella di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze, come la capacità di lavorare con grandi modelli linguistici, comprendere l'etica dell'I.A. e collaborare con sistemi intelligenti. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di tradurre i dati in decisioni aziendali concrete sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di problem-solving e la comunicazione efficace. La conoscenza di strumenti di I.A. specifici, come Python, R, TensorFlow e PyTorch, sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, la comprensione dei principi di etica e responsabilità nell'I.A. diventerà sempre più importante per garantire un utilizzo corretto e sostenibile delle tecnologie.