Computer Engineering (PAVIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Pavia mira a formare professionisti altamente qualificati nei settori dell'Information Technology, dell'Industrial Automation e della Data Science. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per affrontare le sfide del mercato del lavoro, con un focus particolare sulle problematiche economiche e gestionali tipiche delle imprese. Il corso, interamente in inglese, prepara gli studenti a una carriera flessibile e in costante aggiornamento con l'evoluzione tecnologica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede tre percorsi principali: Computer Science and Multimedia, Data Science, ed Embedded and Control Systems. Il percorso Computer Science and Multimedia include materie come architettura dei processori, impianti di elaborazione, database, sistemi e tecnologie multimediali e sicurezza. Il percorso Data Science si concentra su tecniche di apprendimento automatico (machine and deep learning), modellizzazione e analisi di dati, e Big Data. Il percorso Embedded and Control Systems include automazione, sistemi di controllo avanzati, controllo di processi e sistemi robotici, sistemi embedded e real-time, e architettura dei processori. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, progetti e attività di laboratorio.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati saranno in grado di identificare, analizzare, formalizzare e risolvere, anche in modo innovativo, i principali problemi dell'ingegneria informatica e automatica. Le competenze acquisite includono la capacità di progettare e gestire sistemi informativi, architetture di rete, sistemi embedded, e sistemi di automazione. I laureati avranno anche competenze avanzate in Data Science, machine learning, e Big Data, oltre alla capacità di modellare, simulare e controllare sistemi complessi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria informatica, automatica e della data science. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione basata sull'I.A. stanno diventando elementi chiave in tutti gli ambiti professionali. I sistemi di I.A. sono impiegati nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di sistemi complessi, nell'automazione industriale, nella robotica, nella sicurezza informatica e nell'analisi dei dati.

• I laureati in Computer Engineering avranno l'opportunità di guidare l'innovazione in settori emergenti come l'I.A. applicata alla sanità, alla mobilità intelligente e alla sostenibilità. Le sfide includono la necessità di sviluppare sistemi I.A. etici e responsabili, garantire la sicurezza dei dati e affrontare le implicazioni sociali dell'automazione. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e robotica. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari saranno sempre più importanti.