CO2 GEOLOGICAL STORAGE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di CO2 Geological Storage presso l'Università La Sapienza di Roma si propone di fornire una solida preparazione sulle tecniche di stoccaggio geologico della CO2, con un focus particolare sulle sfide e le opportunità legate alla transizione energetica. Gli obiettivi formativi includono la comprensione dei processi geologici coinvolti, la valutazione della sicurezza e dell'efficacia dello stoccaggio, e l'analisi dei potenziali impatti ambientali. Il corso mira a formare professionisti in grado di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni per la riduzione delle emissioni di gas serra.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui la geologia dei serbatoi, la modellazione dei flussi di CO2, la caratterizzazione dei siti di stoccaggio, e le tecniche di monitoraggio. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, e seminari tenuti da esperti del settore. Sono previste anche visite a siti di stoccaggio e laboratori di ricerca per consentire agli studenti di acquisire una conoscenza diretta delle tecnologie e delle sfide del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione della fattibilità tecnica ed economica dello stoccaggio geologico della CO2. Saranno in grado di progettare e gestire progetti di stoccaggio, di valutare i rischi associati, e di sviluppare strategie per la mitigazione degli impatti ambientali. Le competenze acquisite includono anche la capacità di utilizzare software di modellazione e simulazione, e di interpretare i dati provenienti da sistemi di monitoraggio. I laureati saranno preparati per affrontare le sfide del settore e contribuire alla decarbonizzazione dell'economia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dello stoccaggio geologico della CO2 in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione dei processi di monitoraggio e analisi dei dati, grazie all'utilizzo di algoritmi di machine learning, permette di identificare anomalie e potenziali perdite di CO2 in modo più rapido ed efficiente. Inoltre, l'I.A. facilita la modellazione e la simulazione dei flussi di CO2 nel sottosuolo, migliorando la previsione del comportamento dei serbatoi e ottimizzando le strategie di stoccaggio. L'analisi predittiva, basata sull'I.A., consente di valutare i rischi e di prendere decisioni più informate sulla gestione dei siti di stoccaggio.

• Per i futuri laureati in questo campo, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità principale è quella di sviluppare nuove competenze nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la modellazione dei sistemi geologici. La sfida consiste nell'adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, dove la capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi automatizzate sarà fondamentale. La collaborazione uomo-macchina diventerà sempre più importante, richiedendo una combinazione di competenze tecniche e capacità di problem-solving.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e modellazione numerica. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico e di interpretazione dei dati, per valutare i risultati delle analisi automatizzate e prendere decisioni informate. La conoscenza dei principi della geologia e dell'ingegneria, combinata con la capacità di utilizzare strumenti di I.A., aprirà nuove prospettive di carriera nel settore dello stoccaggio geologico della CO2.