Chimica industriale e ingegneria chimica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Chimica Industriale e Ingegneria Chimica presso il Politecnico di Milano mira a sviluppare una mentalità orientata alla ricerca, fornendo ai dottorandi le competenze necessarie per contribuire in modo originale al progresso scientifico. L'obiettivo è raggiunto attraverso la realizzazione di una tesi di dottorato, sotto la guida di un supervisore e un tutor. I corsi specialistici e generalisti, insieme alla partecipazione a convegni e scuole scientifiche, completano la formazione. L'accento è posto sullo sviluppo di competenze per la comprensione, la pianificazione e la gestione di processi e sistemi, con particolare attenzione alla capacità di sviluppare nuove applicazioni, progettare e caratterizzare nuovi prodotti e servizi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede la frequenza di corsi avanzati e la partecipazione attiva a seminari e workshop. I dottorandi sono incoraggiati a presentare i propri lavori in conferenze internazionali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, attività di laboratorio e project work. È prevista una valutazione continua attraverso esami, relazioni e la presentazione dei risultati della ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in diversi ambiti della chimica industriale e dell'ingegneria chimica, tra cui catalisi, biotecnologie, sviluppo di processi, sicurezza alimentare, materiali avanzati, salute umana, tecnologie energetiche innovative, processi a basso impatto ambientale e progettazione di impianti. Acquisiranno anche competenze trasversali come la capacità di problem solving, la comunicazione scientifica e la gestione di progetti di ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della chimica industriale e dell'ingegneria chimica. L'automazione dei processi, l'ottimizzazione delle reazioni chimiche tramite algoritmi di machine learning e l'analisi predittiva dei dati stanno migliorando l'efficienza, riducendo i costi e accelerando la scoperta di nuovi materiali e processi. L'I.A. è utilizzata per la simulazione di reazioni chimiche complesse, la progettazione di nuovi catalizzatori e l'ottimizzazione delle operazioni degli impianti chimici.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione di processi sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. L'integrazione dell'I.A. nella ricerca e nello sviluppo di nuovi prodotti e processi aprirà nuove frontiere per l'innovazione.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, la familiarità con i framework di machine learning come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di interpretare e comunicare i risultati ottenuti tramite l'I.A. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, che includono esperti di I.A., chimici e ingegneri, sarà essenziale per il successo.