Biologia Molecolare e Cellulare Applicata (ROMA)

UNICUSANO Università degli Studi Niccolò Cusano -Telematica Roma

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Biologia Molecolare e Cellulare Applicata presso l'UNICUSANO mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica, con un focus specifico sull'indirizzo biomedico. Gli studenti acquisiranno competenze avanzate nelle discipline della biologia, con particolare attenzione alle tecniche omiche, alla genetica, all'epigenetica, all'ingegneria genetica e alla biologia delle cellule staminali. L'obiettivo è formare professionisti capaci di applicare le più recenti scoperte scientifiche in ambito biomedico.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lezioni frontali, esercitazioni pratiche di laboratorio e lo svolgimento di una tesi sperimentale. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo, con un forte accento sull'esperienza pratica. Gli studenti avranno l'opportunità di utilizzare strumentazioni all'avanguardia e di partecipare a progetti di ricerca innovativi, con un focus particolare sulle applicazioni diagnostiche e terapeutiche.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e nell'esecuzione di esperimenti di biologia molecolare e cellulare. Saranno in grado di analizzare dati complessi, interpretare risultati scientifici e comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Le competenze acquisite includono anche la capacità di utilizzare strumenti bioinformatici e di applicare le conoscenze acquisite in contesti diagnostici e di ricerca biomedica. Saranno preparati per affrontare le sfide del mondo del lavoro, con un focus sulle nuove tecnologie e sulle applicazioni innovative.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biologia molecolare e cellulare. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e lo sviluppo di nuovi farmaci sono solo alcuni degli ambiti in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning permette di accelerare la ricerca, migliorare la precisione delle diagnosi e personalizzare le terapie. La bioinformatica, in particolare, sta beneficiando enormemente dell'I.A., con lo sviluppo di nuovi strumenti per l'analisi del genoma e la scoperta di nuovi target terapeutici.

  • Per i futuri laureati in biologia molecolare e cellulare applicata, le opportunità sono molteplici. La domanda di professionisti con competenze in I.A. e bioinformatica è in crescita esponenziale. Saranno necessari esperti in grado di sviluppare e utilizzare algoritmi per l'analisi di dati biologici, di interpretare i risultati e di collaborare con altri professionisti del settore. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze trasversali, come la capacità di comunicare efficacemente e di lavorare in team multidisciplinari.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in programmazione (es. Python, R), analisi dei dati, machine learning e bioinformatica. È inoltre importante sviluppare una solida conoscenza dei principi della biologia molecolare e cellulare, e delle sue applicazioni in ambito biomedico. La capacità di collaborare con esperti di diverse discipline, come ingegneri, informatici e medici, sarà cruciale per il successo professionale. Infine, è essenziale sviluppare un approccio critico e creativo alla risoluzione dei problemi, e una forte capacità di adattamento ai cambiamenti tecnologici.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python e r
Acquisire familiarità con i linguaggi di programmazione Python e R per l'analisi dei dati biologici, lo sviluppo di algoritmi e l'automazione dei processi di ricerca. Approfondire le librerie specifiche per la bioinformatica.
Machine learning e deep learning
Studiare i concetti fondamentali del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito biomedico (es. analisi di immagini mediche, scoperta di farmaci). Seguire corsi online e partecipare a workshop.
Bioinformatica avanzata
Approfondire le tecniche di bioinformatica per l'analisi del genoma, la proteomica e la metabolomica. Imparare a utilizzare strumenti e database bioinformatici per la ricerca e la diagnostica. Considerare un master o corsi specialistici.

success routines

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche, i blog e i podcast del settore. Partecipare a conferenze e webinar per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti e aziende del settore. Partecipare a progetti di ricerca collaborativi e condividere le proprie conoscenze.
Sviluppo del pensiero critico
Sviluppare la capacità di analizzare e valutare criticamente le informazioni scientifiche. Imparare a identificare i bias e a formulare ipotesi basate sull'evidenza. Leggere libri di epistemologia e filosofia della scienza.

esperienze utili

Stage in aziende biotech
Effettuare stage in aziende del settore biotecnologico per acquisire esperienza pratica e comprendere le dinamiche del mercato. Cercare opportunità in aziende che utilizzano l'I.A..
Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono diverse discipline, come la biologia, l'informatica e l'ingegneria. Questo aiuterà a sviluppare competenze trasversali e a comprendere le diverse prospettive.
Corsi di formazione specialistici
Frequentare corsi di formazione specialistici in bioinformatica, machine learning e analisi dei dati. Considerare l'ottenimento di certificazioni riconosciute a livello internazionale.

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