ASTRONOMY, ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato in **Astronomia, Astrofisica e Scienze Spaziali** presso l'Università La Sapienza di Roma, in collaborazione con l'Università di Tor Vergata e l'Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF), mira a formare **ricercatori competitivi a livello internazionale**. Il corso, interamente in lingua inglese, si concentra sull'approfondimento delle conoscenze nel campo dell'astronomia e delle scienze spaziali, fornendo una solida base per la ricerca scientifica. Gli studenti acquisiscono competenze avanzate attraverso corsi specifici, partecipazione a scuole di dottorato e attività di tirocinio, consolidando le conoscenze acquisite durante la laurea magistrale. L'obiettivo è sviluppare la capacità di predisporre e condurre programmi di ricerca autonomi, acquisendo competenze tecnico-matematiche, informatiche e fisiche, oltre a una profonda comprensione della letteratura scientifica e allo sviluppo di un **pensiero critico**. La formazione include anche lo sviluppo di capacità di lavoro in gruppo e di presentazione dei risultati in italiano e in inglese.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno dedicato alla formazione didattica, con la frequenza di almeno due corsi specifici e la partecipazione a scuole di dottorato in Italia o all'estero. Gli studenti svolgono anche attività di tirocinio per acquisire esperienza pratica. Negli anni successivi, il focus è sulla ricerca, con la predisposizione di un programma di ricerca sotto la supervisione di un tutor. Il piano di studi è strutturato per fornire una solida base teorica e pratica, consentendo agli studenti di sviluppare le competenze necessarie per condurre ricerche originali e contribuire al progresso scientifico nel campo dell'astronomia e delle scienze spaziali. Le **metodologie didattiche** includono lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca sul campo.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono una vasta gamma di competenze, tra cui la capacità di **progettare e condurre ricerche scientifiche originali**, l'utilizzo di strumenti e tecniche avanzate di analisi dei dati, la padronanza della lingua inglese per la comunicazione scientifica, e la capacità di lavorare in team. Sviluppano inoltre competenze nella presentazione dei risultati di ricerca, sia in forma scritta che orale. Il corso mira a formare professionisti in grado di contribuire attivamente alla ricerca scientifica nel campo dell'astronomia, dell'astrofisica e delle scienze spaziali, con una solida preparazione per affrontare le sfide del futuro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'astronomia e delle scienze spaziali in diversi modi. L'**automazione** dei processi di analisi dei dati, grazie all'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning, sta consentendo di elaborare grandi quantità di dati provenienti da telescopi e satelliti, identificando pattern e anomalie altrimenti impossibili da individuare. L'I.A. è impiegata anche nella pianificazione delle missioni spaziali, nell'ottimizzazione delle traiettorie e nella gestione dei sistemi di bordo. Inoltre, l'I.A. facilita la simulazione di fenomeni astrofisici complessi, migliorando la comprensione dell'universo.

• Per i futuri laureati in astronomia, astrofisica e scienze spaziali, l'I.A. offre **opportunità significative**. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione sarà sempre più richiesta. Tuttavia, la crescente automazione pone anche delle sfide, come la necessità di sviluppare competenze avanzate in I.A. e di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione. I ricercatori dovranno collaborare con sistemi di I.A., interpretando i risultati e validando le conclusioni.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in **machine learning, deep learning e data science**. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch sono essenziali. Inoltre, è importante sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione per interpretare i risultati dell'I.A. e collaborare efficacemente con i sistemi intelligenti. La comprensione dei principi fondamentali dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo dell'astronomia sarà un vantaggio competitivo significativo.