ASSISTENZA INFERMIERISTICA IN AREA CRITICA CARDIOLOGICA

Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, offerto dall'Università La Sapienza di Roma, mira a formare professionisti in grado di fornire assistenza infermieristica avanzata in contesti critici cardiologici. L'obiettivo è sviluppare competenze specifiche per la gestione del paziente critico, l'utilizzo di tecnologie complesse, la gestione delle emergenze-urgenze cardiologiche e la cura del paziente con patologie croniche. Il corso si concentra anche sul controllo della qualità del lavoro e sulla ricerca infermieristica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e tirocini formativi presso strutture ospedaliere di eccellenza. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, simulazioni e discussioni di casi clinici. Particolare attenzione è data all'utilizzo di tecnologie avanzate per il monitoraggio e il trattamento dei pazienti, come la telemedicina e i sistemi di supporto alle decisioni cliniche.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'assistenza infermieristica cardiologica, nella gestione delle emergenze, nell'utilizzo di tecnologie complesse e nella ricerca infermieristica. Saranno in grado di valutare e gestire il paziente critico, di collaborare in modo efficace con il team multidisciplinare e di contribuire al miglioramento della qualità dell'assistenza. Saranno, inoltre, preparati per la gestione del paziente cronico e per l'applicazione delle più recenti evidenze scientifiche nella pratica clinica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'assistenza infermieristica, in particolare in area critica cardiologica. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare i dati dei pazienti in tempo reale, consentendo una diagnosi più rapida e precisa, e per prevedere il peggioramento delle condizioni cliniche. I robot assistenziali stanno diventando sempre più comuni per supportare gli infermieri nelle attività di routine, come il monitoraggio dei parametri vitali e la somministrazione di farmaci, riducendo il carico di lavoro e migliorando l'efficienza.

  • I laureati in assistenza infermieristica cardiologica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di specializzarsi nell'utilizzo di sistemi di I.A. per il monitoraggio e il trattamento dei pazienti, e di collaborare con ingegneri e data scientist per sviluppare nuove soluzioni tecnologiche. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A. e di mantenere unelevata attenzione all'aspetto umano della cura, nonostante l'automazione.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dell'assistenza infermieristica dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, telemedicina e robotica assistenziale. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico e di problem solving, oltre a una solida conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. in ambito sanitario. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente con pazienti e colleghi sarà ancora più importante.

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competenze da sviluppare

Competenze in analisi dei dati sanitari
Acquisire familiarità con strumenti di data visualization (es. Tableau, Power BI) e tecniche di base di statistica per interpretare i dati clinici generati da sistemi di I.A. e dispositivi indossabili.
Competenze in telemedicina e assistenza remota
Approfondire la conoscenza delle piattaforme di telemonitoraggio e dei sistemi di comunicazione paziente-medico, acquisendo competenze nella gestione di dati a distanza e nella fornitura di assistenza virtuale.
Competenze in robotica assistenziale e sistemi di supporto alle decisioni cliniche
Familiarizzarsi con l'utilizzo di robot assistenziali e sistemi di supporto alle decisioni cliniche, comprendendo le loro funzionalità e i limiti, e partecipando a corsi di formazione specifici.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze sull'I.A. in ambito sanitario, partecipando attivamente a workshop e seminari per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sviluppo del pensiero critico
Praticare la lettura critica di articoli scientifici e studi clinici, valutando l'affidabilità delle fonti e la validità dei risultati, e partecipando a discussioni e dibattiti per affinare le proprie capacità di analisi.
Networking e collaborazione multidisciplinare
Partecipare a eventi e forum professionali, creando una rete di contatti con colleghi, medici, ingegneri e data scientist, e collaborando attivamente a progetti di ricerca e sviluppo.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca in ambito I.A.
Svolgere tirocini presso aziende o centri di ricerca che sviluppano soluzioni di I.A. per la sanità, partecipando attivamente a progetti di ricerca e sviluppo per acquisire esperienza pratica.
Partecipazione a progetti di telemedicina
Collaborare a progetti di telemedicina, acquisendo esperienza nella gestione di pazienti a distanza e nell'utilizzo di piattaforme di monitoraggio remoto.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni specifiche in analisi dei dati, telemedicina o robotica assistenziale, e frequentare corsi specialistici per approfondire le proprie competenze.

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