Tecnico superiore Data Manager, Sviluppo di applicazioni dedicate al trattamento di Big Data con specializzazione per l’industria 4.0, Tecnico Specialista in trattamento dei dati con AI, AI Data Specialist

Il corso Tecnico superiore Data Manager, Sviluppo di applicazioni dedicate al trattamento di Big Data con specializzazione per l’industria 4.0, Tecnico Specialista in trattamento dei dati con AI, AI Data Specialist si tiene presso Istituto Tecnico Superiore Tecnologie dell'informazione e della comunicazione: Information e Communication Technology a Genova, in LIGURIA. Settore: Tecnologia dell’Informazione, della Comunicazione e dei Dati. Gli ITS Academy sono scuole di eccellenza tecnologica post-diploma: oltre l'84% dei diplomati trova lavoro entro 12 mesi dal termine del percorso.

• A fine percorso, gli allievi con valutazione positiva e che abbiano frequentato almeno l’80% del monte ore del biennio, saranno ammessi a sostenere l’esame finale per il rilascio del Diploma di specializzazione per le tecnologie applicate, legalmente riconosciuto a livello nazionale, corrispondente al 5° livello Europeo EQF con certificazione.
• Titolo conseguito: diploma di specializzazione per le tecnologie applicate Tecnico superiore Data Manager, Sviluppo di applicazioni dedicate al trattamento di Big Data con specializzazione per l’industria 4.0, Tecnico Specialista in trattamento dei dati con AI, AI Data Specialist
• I diplomi di specializzazione per le tecnologie applicate costituiscono titolo per l’accesso ai pubblici concorsi ai sensi della normativa nazionale vigente in materia di Istruzione Tecnologica Superiore.
• Al termine del corso biennale i diplomati avranno acquisito le competenze per:
• − programmare con due linguaggi di programmazione e due paradigmi diversi
• − analizzare i principali concetti statistici e probabilistici necessari per l’analisi dei dati
• − utilizzare tool di analisi dei dati come R e API per il trattamento dei dati con Python
• − operare trattamento di Data Wrangling per l’elaborazione degli stessi con algoritmi di Machine Learning
• − saper valutare, in base alle esigenze del trattamento, quali algoritmi di analisi dei dati utilizzare
• − conoscere le potenzialità e i limiti delle applicazioni di AI
• − capacità di visualizzare e presentare i dati in modo chiaro ed efficace con strumenti appositi come Power BI
• − conoscere i principali strumenti per la gestione e la analisi di grandi volumi di dati come apache Spark
• − capacità di interrogare, manipolare e gestire i database relazionali e non relazionali.

Sviluppo di applicazioni dedicate al trattamento di Big Data con specializzazione per l’industria 4.0

Architetture software e Data Management

Stage in azienda, borse di studio, tutoraggio.

BORSE STUDIO PNRR CICLO 13.x

IBM, Accenture, Capgemini, Oracle, Microsoft, Cisco, Engineering, Reply, Sogeti, Altran, Hewlett Packard Enterprise, Deloitte