Data Analyst_2024 2026

Il corso Data Analyst_2024 2026 si tiene presso Istituto Tecnologico superiore per lo sviluppo delle competenze nel settore dell’informazione e dei servizi applicati alla comunicazione Academy a Sondrio, in LOMBARDIA. Settore: Tecnologia dell’Informazione, della Comunicazione e dei Dati. Gli ITS Academy sono scuole di eccellenza tecnologica post-diploma: oltre l'84% dei diplomati trova lavoro entro 12 mesi dal termine del percorso.

• Obiettivo generale del corso è quello di formare degli studenti in modo che diventino in grado di progettare
• e realizzare soluzioni di Data Warehouse moderne in grado di sfruttare le risorse e i servizi messi a
• disposizione dalle attuali piattaforme cloud. In particolare, al termine del corso, i partecipanti saranno in
• grado di comprendere il funzionamento e di muoversi con competenza in questi tre macro ambiti:
• • Data Engineering: capacità di ingegnerizzazione dei dati su architetture multilivello, strutturazione di
• soluzioni di Data Warehouse e utilizzo dei principali ETL sul mercato (come Spark o Databricks)
• COMPETENZE TECNICO PROFESSIONALI (DECRETO SPECIALIZZAZIONI DICEMBRE 2023)
• 1. Analizzare, specificare, aggiornare e rendere disponibile un modello per implementare le applicazioni
• in conformità con la politica e le esigenze dell’utente/cliente. Progettare con linguaggi di modellazione
• strutture dati e modelli di struttura di sistema adeguati ai risultati dell‘analisi. Valutare in base ai
• linguaggi prescelti le soluzioni software che meglio si adattano allo studio e all’implementazione (e-CF
• A.6
• Progettazione di Applicazioni)
• 2. Adattare le soluzioni esistenti. Codificare, eseguire il debug e il test, documentare e comunicare le fasi
• di sviluppo del prodotto. Convalidare i risultati con gli utenti rappresentativi, integrare e realizzare la
• soluzione complessiva. (e-CF B.1 -Sviluppo di Applicazioni)
• 3. Installare hardware, software o componenti in un sistema esistente o proposto. Conformarsi ai
• processi e alle procedure definite (configuration management e package maintenance), considerando
• le specifiche delle capacità e delle compatibilità sia dei moduli nuovi che esistenti per assicurare
• l’integrità e l’interoperabilità. Verificare le prestazioni del sistema e garantire la validazione e la
• documentazione dell’esito favorevole dell’integrazione (e-CF B.2
• Integrazione di componenti)
• 4. Identificare e gestire informazioni strutturate e non strutturate. Partecipare/contribuire alla creazione
• della struttura delle informazioni per abilitare l’impiego e l’ottimizzazione dell’informazione finalizzata
• ai benefici del business. Diffondere e utilizzare gli strumenti appropriati per creare, estrarre,
• mantenere, rinnovare e diffondere la conoscenza del business (e-CF D.10
• Gestione dell’Informazione
• e della Conoscenza)
• • Business Intelligence: reportistica e modellizzazione di dati su strumenti diffusi in ambito di business
• come Power BI e Qlik Sense. Queste applicazioni sfrutteranno linguaggi e tecnologie molto comuni e
• largamente utilizzate nel mondo del lavoro (come DAX per Power BI).
• • Artificial Intelligence: Uso di modelli per la costruzione di progetti di Artificial Intelligence in cloud e
• strutturazione adeguata della pipeline di progetto
• 5. Assicurare il corretto funzionamento, la manutenzione e la riparazione dei database progettati e
• installati per supportare soluzioni informatiche in linea con le necessità del business e che consentano
• di raggiungere livelli ammissibili di sostenibilità ambientale e garantiscano l’uso corretto delle risorse
• energetiche a fronte dell’architettura di sistema prescelta
• 6. Verificare lo sviluppo e il disegno delle strategie di archiviazione dati, monitorando e migliorando la
• capacità e le performance del database pianificando future necessità di espansione nel rispetto delle
• norme
• 7. Ricercare, gestire e unificare sorgenti di dati eterogenee assicurando la loro consistenza
• 8. Pianificare, coordinare e realizzare misure di sicurezza per salvaguardare i dati e le informazioni
• memorizzate sui sistemi ICT utilizzati
• 9. Guidare i processi applicativi di analisi dei dati in forma tradizionale e di Big Data, anche attraverso
• l'utilizzo di Intelligenza Artificiale e modelli predittivi
• 10. Ottenere informazioni dai dati, sviluppando applicazioni ad hoc o personalizzando applicazioni
• esistenti, per ottimizzare i processi analitici, creare reportistica e rappresentazioni visuali
• 11. Identificare modelli statistici e matematici, selezionare metodi di analisi monovariata e multivariata,
• ottimizzare gli algoritmi o le tecniche di Intelligenza Artificiale e Big Data per ottenere dati di valore per
• il business
• 12. Utilizzare tecnologie per condividere e rendere accessibili i dati in modo sicuro a tutti i soggetti
• partecipanti alla catena
• 13. Pianificare e dirigere un progetto di gestione e/o analisi dati per assicurare il coordinamento e la
• gestione delle interdipendenze. Collaborare alla gestione delle attività, delle responsabilità, delle
• milestones critiche, delle risorse, dei termini di consegna e alla definizione del budget.
• 14. Definire e gestire i Key Performance Indicator (K.P.I) interni (audit) ed esterni (performance), nel
• rispetto dei criteri adottati per garantire la sostenibilità della soluzione sviluppata.

Lo scopo del percorso ITS “BIG DATA ANALYSIS E DATA ENGINEERING” è formare dei data engineer e data analyst in grado di comprendere e realizzare architetture e soluzioni di manipolazione massiva dei dati. Gli studenti saranno guidati ad apprendere le tecniche e la modellizzazione di dati e la preparazione degli ambienti per integrare modelli di Artificial Intelligence. Il corso, inoltre, affronta i principali strumenti di Business Analysis le principali piattaforme di cloud privato Obiettivo generale del corso è quello di formare degli studenti in modo che siano in grado di progettare e realizzare soluzioni di Data Warehouse moderne in grado di sfruttare le risorse e i servizi messi a disposizione dalle attuali piattaforme cloud. In particolare, al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere il funzionamento e di muoversi con competenza in questi tre macro ambiti: Data Engineering, Business Intelligence e Artificial Intelligence

Architetture software e Data Management

Erasmus+, prestito per merito, placement, tutoraggio, alloggi.

Possibili borse di studio e agevolazioni ISEE tramite l'ente regionale per il diritto allo studio (DSU). Alcuni istituti offrono esoneri parziali o totali per studenti con reddito basso o merito eccellente. Verificare direttamente con l'istituto le agevolazioni disponibili per l'anno in corso.